Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Теоретический материал содержится в:
1. Данных методических указаниях к самостоятельной работе студента и методических указаниях к лабораторным работам [1].
2. Учебно-методическом пособии по курсу [2].
3. Рекомендуемой литературе по курсу [3-5].
Методические указания к самостоятельной работе студента и лабораторным работам [1] содержат теоретический материал в минимальном объеме, необходимом для изучения перед выполнением конкретной лабораторной работы или домашнего задания.
Учебно-методическое пособие по курсу [2] содержит систематическое изложение необходимого теоретического материала. Значительная часть вопросов в нем изложена весьма кратко. Учебно-методическое пособие позволяет получить представление о рассматриваемых в курсе вопросах, но недостаточно для их глубокого изучения и широкого рассмотрения каждого раздела курса. В то же время учебно-методическое пособие написано с учетом уровня знаний, типичного для студентов, приступающих к изучению курса, поэтому его изучение часто будет хорошим началом перед изучение рекомендованной литературы по курсу.
Рекомендуемая литература по курсу [3-5] позволяет глубоко изучить рассматриваемые в ней вопросы. При этом каждый вопрос рассматривается во взаимосвязи с актуальными проблемами разработки современных вычислительных систем. Изучение рекомендованной литературы позволит студенту приобрести широкие знания во многих вопросах современной Computer science. В то же время многие издания, например [3], ориентированы прежде всего на профессиональных программистов. Это не мешает их использовать, но необходимо быть готовым к сложности текста и необходимости тщательно разбираться в нем.
Рекомендуется воспринимать прочитанную информацию максимально активно. Часто будет лучше, если Вы прочитаете меньше литературы, но потратите время на то, чтобы реализовать заинтересовавший Вас алгоритм, решить какую-либо интересную Вам задачу с помощью только что изученного стандартного алгоритма. В идеале, читая описание алгоритма, вы должны сразу же чувствовать, как Вы будете его реализовывать, какие при этом встретятся сложности, и какие его свойства надо бы проверить. Для того, чтобы выработать такое чутье, есть только один способ – чаще программировать.
Дата публикования: 2015-01-13; Прочитано: 196 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!