Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
-:60
I:
S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=900 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=16 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.
+: 120
-: 155
-: 100
-:60
I:
S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=100 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=49 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.
+: 70
-: 55
-: 45
-:60
I:
S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=400 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=49 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.
+: 140
-: 155
-: 40
-:60
I:0
S: Определить оптимальный размер партии поставок, если известно, что годичный спрос на товар составляет d=10000 штук товара, организационные издержки поставки одной партии составляют S=25 ден.ед., а издержки хранения одной штуки товара в год 2 ден.ед.
+: 500
-: 550
-: 45
-:60
I:
S: Значения экономических параметров, характеризующих различные экономические объекты в данный или один и тот же момент времени принято называть:
+: пространственными данными
-: временными данными или рядами
I:
S: Значения экономических параметров, характеризующих один и тот же экономический объект в различные моменты времени принято называть:
-: пространственными данными
+: временными данными или рядами
I:
S: Внешние по отношению к рассматриваемой экономической модели переменные называются:
-: эндогенные
+: экзогенные
-: лаговые
-: интерактивные
I:
S: Переменные, значения которых формируются внутри самой модели и являются объясняемыми, называются:
+: эндогенными
-: экзогенными
-: лаговыми
-: предопределенными
I:
S: Переменные, значения которых датированы предыдущими моментами времени, называются:
-: эндогенными
-: экзогенными
+: лаговыми
-: предопределенными
I:
S: Переменные, значения которых известны к моменту моделирования, называются:
-: эндогенными
-: экзогенными
-: лаговыми
+: предопределенными
I:
S: К классу предопределенных переменных не относят:
-: лаговые эндогенные
-: лаговые экзогенные
+: текущие эндогенные
-: текущие экзогенные
I:
S: Модель это:
-: условный образ;
+: упрощенное изображение;
-: метод исследования;
-: реальный объект.
I:
S: Экономико-математическая модель отражает:
-: скрытые свойства системы;
-: математические уравнения;
+: существенные свойства объекта;
-: реальную действительность.
I:
S: Адекватность модели это:
-: подобие;
+: соответствие;
-: эквивалентность;
-: непротиворечивость.
I:
S: Матричные модели отличаются тем, что они:
-: наиболее простые;
-: наиболее сложные;
+: представляются в виде матриц.
I:
S: Матрица это:
+: система упорядоченных элементов;
-: прямоугольная таблица;
-: квадратная таблица;
-: любая таблица.
I:
S: Размерность матрицы это:
-: количество ее элементов;
+: пара чисел;
-: количество ее строк;
-: количество ее столбцов.
I:
S: Вектор это:
-: диагональные элементы матрицы;
+: столбец элементов;
-: крайние элементы.
I:
S: Единичная матрица это:
-: квадратная матрица;
-: прямоугольная матрица;
-: диагональная матрица;
+: матрица с единичными элементами.
I:
S: Нулевая матрица это:
+: система нулей;
-: прямоугольная матрица;
-: диагональная матрица;
-: квадратная матрица.
I:
S: Операция вычитания матриц:
-: сводится к умножению матриц;
+: сводится к сложению матриц;
-: иногда возможна;
-: запрещенная операция.
I:
S: Операция транспонирования возможна:
-: только с диагональными матрицами;
-: только с прямоугольными матрицами;
+: только с квадратными матрицами;
-: с любыми матрицами.
I:
S: Определитель матрицы это:
-: вектор;
-: матрица;
+: число;
-: символ.
I:
S: Оптимальный план предприятия по выпуску нескольких видов продукции из трех видов сырья имеет вид X = (0; 25; 0; 10; 15; 0; 0). Какие виды продукции в условиях оптимального плана не выпускаются предприятием?
-: первый вид;
+: первый, третий, шестой и седьмой;
-: первый и третий;
-: второй четвертый и пятый виды продукции.
I:
S: Линейность связей в экономике есть:
+: необходимое упрощение;
-: объективная реальность;
-: произвольное допущение;
-: вольное предположение.
I:
S: Основными критериями теории статистических решений являются:
+: Критерии Гурвица, Севиджа, Вальда
-: Критерии Пирсона, Севиджа, Вальда
-: Критерии Гурвица, Лапласа, Вальда Г
-: Критерии Гурвица, Севиджа, Юма
I:
S: Основным методом решения транспортной задачи является:
-: метод северо-западного угла
+: метод потенциалов
-: венгерский алгоритм
-: болгарский алгоритм
I:
S: Неслучайные фиксированные величины, значения которых полностью известны, называются:
-: случайными
+: детерминированными
-: стохастическими
-: неопределенными
I:
S: Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего с точки зрения некоторого критерия или критериев варианта использования имеющихся ресурсов (труда, капитала и пр.), называются
-: балансовыми
-: эконометрическими
+: оптимизационными
-: производственными
I:
S: Оптимизационная модель состоит из:
-: целевой функции; системы ограничений, определяющими эту область.
-: уравнений и неравенств.
-: уравнений, тождеств и неравенств.
+: целевой функции; области допустимых решений; системы ограничений, определяющими эту область.
I:
S: Область допустимых решений - это область, в пределах которой осуществляется
-: выбор целевой функции.
+: выбор решений.
-: решение системы уравнений.
-: решение системы неравенств.
I:
S: Симплексный метод - это вычислительная процедура, основанная на принципе последовательного улучшения решений при переходе от одной базисной точки (базисного решения) к другой. При этом значение целевой функции
+: улучшается
-: уменьшается
-: ухудшается
-: увеличивается
I:
S: Базисным решением является одно из возможных решений, находящихся
-: в пределах области допустимых значений
+: в вершинах области допустимых значений
-: на границах области допустимых значений
-: за пределами области допустимых значений
I:
S: Искусственные переменные
+: не имеют никакого экономического смысла; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи симплексного метода.
-: имеют экономический смысл; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи симплексного метода.
-: имеют экономический смысл; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи метода наименьших квадратов.
-: не имеют экономического смысла; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи метода наименьших квадратов.
I:
S: В оптимальном решении задачи все искусственные переменные (ИП) должны быть
-: больше нуля.
-: не равными нулю.
+: равными нулю.
-: равными нулю или больше нуля.
В оптимизационных задачах на мах разрешимый столбец определяется по
-: максимальному отрицательному значению оценки коэффициента целевой функции
-: минимальному положительному значению оценки коэффициента целевой функции
-: минимальному отрицательному значению оценки коэффициента целевой функции
+: максимальному положительному значению оценки коэффициента целевой функции
I:
S: Для отыскания разрешимой строки все свободные члены (ресурсы) делятся на соответствующие элементы разрешимого столбца (норма расхода ресурса на единицу изделия). Из полученных результатов выбирается
+: наименьший.
-: наибольший.
-: средний.
-: равный нулю.
I:
S: Элемент симплексной таблицы, находящийся на пересечении разрешимых столбца и строки, называется
-: искусственным элементом
+: разрешимым элементом
-: дополнительным элементом
-: искомым элементом
I:
S: Если целевая функция прямой задачи стремится к максимуму, то целевая функция двойственной задачи
-: стремится к нулю
-: так же стремится к максимуму
-: остается постоянной
+: стремится к минимуму
I:
S: Как формулируется первая теорема двойственности (первая часть)?
+: Если обе задачи имеют допустимые решения, то они имеют и оптимальное решение, причем значение целевых функций у них будет одинаково:F(x)=Z(y)
-: Если обе задачи имеют допустимые решения, то они имеют и оптимальное решение, причем значение целевых функций у них будет различным:F(x)не =Z(y)
-: Если обе задачи не имеют допустимых решений, то они имеют оптимальное решение, причем значение целевых функций у них будет одинаково:F(x)=Z(y)
-: Если обе задачи не имеют допустимых решений, то они не имеют оптимального решения, причем значение целевых функций у них будет одинаково:F(x)=Z(y)
I:
S: ТЗ формулируется следующим образом: Найти такие объемы перевозок для каждой пары «поставщик-потребитель», чтобы:1) мощности всех поставщиков были использованы полностью; 2) спрос всех потребителей был удовлетворен;
+: 3) суммарные затраты на перевозки были минимальными.
-: 3) суммарные затраты на перевозки были максимальными.
-: 3) мощности всех поставщиков и мощности всех потребителей болжны быть равны.
-: 3) мощности всех поставщиков болжны быть больше мощностей всех потребителей.
I:
S: Целевая функция транспортной задачи обычно записывается так, чтобы
-: суммарные затраты стремились к нулю
+: суммарные затраты стремились к минимуму
-: суммарная прибыль стремилась к максимуму
-: суммарные затраты стремились к максимуму
I:
S: Ограничения ТЗ представляет собой
+: систему неравенств
-: систему неравенств и уравнений
-: область допустимых решений
-: систему уравнений
I:
S: Коэффициенты в системе ограничений ТЗ
-: равны единице
+: больше нуля
-: равны единице или нулю
-: меньше или равны нулю
I:
S: В случае, когда суммарные мощности поставщиков равны суммарной мощности потребителей,то такая ТЗ называется
+: открытой
-: иногда закрытой, а иногда открытой
-: слегка закрытой
-: закрытой
I:
S: Для начала решения ТЗ требуется
-: исходное базисное распределение поставок и опорный план.
+: исходное базисное распределение поставок, т.н. опорный план.
-: исходное базисное распределение поставок плюс опорный план.
I:
S: Метод северно-западного угла предполагает начальное планирование поставок в
+: верхнюю левую ячейку
-: верхнюю правую ячейку
-: нижнюю левую ячейку
-: нижнюю правую ячейку
I:
S: Что выполняется на первом этапе экономико-математических исследований:
-: Постановка задачи.
+: Наблюдение явления и сбор исходных данных.
-: Построение математической модели.
-: Расчет модели.
-: Тестирование модели и анализ выходных данных.
I:
S: Экономико-математическая модель предназначена для решения
-: экономических проблем,
-: технических проблем,
-: естественно-научных проблем,
-:универсальных задач,
+: социально-экономических задач.
I:
S: Спецификацией модели называется:
+: определение формы зависимости и выбор факторов,
-: проверка адекватности модели,
-: верификация модели,
-: корректировка модели,
-: применение результатов исследований.
I:
S: Решение задачи линейного программирования может бытьтолько в
+: узловых точках ОДР,
-: на границе ОДР,
-: во внутренних точках ОДР,
-: в произвольных точках пространства товаров,
-: произвольных точках.
I:
S: Градиент указывает направление
+: максимального роста функции,
-: роста функции,
-: минимального роста функции,
-: убывания функции,
-: неизменного значения функции.
I:
S: Неединственность решения означает, что
-: может быть получено большее значение функции,
-: может быть получено меньшее значение функции,
+: экстремальное значение достигается в ряде точек,
-: решение не существует,
-: необходимо сменить метод решения задачи.
I:
S: Базисное решение может быть опорным планом, если оно:
-: содержит только положительные значения,
-: содержит только отрицательные значения,
+: состоит из неотрицательных значений,
-: состоит из целочисленых значений,
-: содержит только нулевые значения.
I:
S: Критерием оптимальности симплексного метода является:
-: оценочная разность,
-: оценка,
-: значение целевой функции,
+: неотрицательность решения,
-: устойчивость решения.
I:
S: Транспортная задача – это разновидность:
-: задачи линейного программирования,
-: задачи нелинейного программирования,
+: задачи целочисленного программирования,
-: задачи квадратичного программирования.
-: особой задачи экономического анализа.
I:
S: Первичный план перевозок в транспортной задаче можно получить используя:
+: метод «минимального элемента»,
-: метод Гоморри,
-: метод наискорейшего спуска,
-: произвольное рапределение перевозок,
-: метод эксперых оценок.
I:
S: Если m+n-1 не равно числу заполненных клеток, то это значит, что:
-: план переозок невырожденный,
+: план перевозок вырожденный,
-: задача не имеет решения,
-: задача имеет неединственное решение,
-: спрос не равен предложению.
I:
S: Метод потенциалов по сравнению с первичным планом перевозок позволяет изменить суммарные затраты в сторону:
+: уменьшения,
-: увеличения,
-: стабилизации,
-: не изменяет суммарные затраты,
-: возможности дальнейшей оптимизации.
I:
S: Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего с точки зрения некоторого критерия или критериев варианта использования имеющихся ресурсов (труда, капитала и пр.), называются
-: балансовыми
-: эконометрическими
+: оптимизационными
-: производственными
I:
S: Оптимизационная модель состоит из:
-: целевой функции; системы ограничений, определяющими эту область.
-: уравнений и неравенств.
-: уравнений, тождеств и неравенств.
+: целевой функции; области допустимых решений; системы ограничений, определяющими эту область.
I:
S: Область допустимых решений - это область, в пределах которой осуществляется
-: выбор целевой функции.
+: выбор решений.
-: решение системы уравнений.
-: решение системы неравенств.
I:
S: Оптимальные Задачи решаются методами
-: линейного программирования
-: динамического программирования
+: математического программирования
-: целочисленного программирования
I:
S: Симплекс-метод основан на проверке на оптимальность
-: ограничений симплекса
-: области допустимых решений симплекса
-: сторон симплекса
+: вершины за вершиной симплекса
I:
S: В приведенной канонической форме
-: правые части условий (свободные члены bi) являются величинами отрицательными; сами условия являются равенствами; матрица условий содержит полную единичную подматрицу.
-: правые части условий (свободные члены bi) являются величинами неотрицательными; сами условия являются неравенствами; матрица условий содержит полную единичную подматрицу.
-: правые части условий (свободные члены bi) являются величинами неотрицательными; сами условия являются равенствами; матрица условий не содержит полную единичную подматрицу.
+: правые части условий (свободные члены bi) являются величинами неотрицательными; сами условия являются равенствами; матрица условий содержит полную единичную подматрицу.
I:
S: Дополнительные переменные обычно обозначают
+: объем недоиспользованных ресурсов. В этом их экономический смысл.
-: объем использованных ресурсов. В этом их экономический смысл.
-: объем недостающих ресурсов. В этом их экономический смысл.
-: Не имеют экономического смысла.
I:
S: Искусственные переменные
+: не имеют никакого экономического смысла; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи симплексного метода.
-: имеют экономический смысл; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи симплексного метода.
-: имеют экономический смысл; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи метода наименьших квадратов.
-: не имеют экономического смысла; вводятся для того, чтобы получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи метода наименьших квадратов.
I:
S: В оптимальном решении задачи все искусственные переменные (ИП) должны быть
-: больше нуля.
-: не равными нулю.
+: равными нулю.
-: равными нулю или больше нуля.
I:
S: В Оптимальной Задаче на максимум ИП в целевой функции задачи должны иметь
-: небольшие отрицательные коэффициенты (-М)
+: большие отрицательные коэффициенты (-М)
-: большие положительные коэффициенты (+М)
-: небольшие положительные коэффициенты (+М)
I:
S: Множество переменных, образующих единичную подматрицу, принимается за начальное базисное решение.
-: Значения этих переменных равны свободным членам. Все остальные вне базисные переменные не равны нулю.
-: Значения этих переменных равны нулю. Все остальные вне базисные переменные равны свободным членам.
-: Значения этих переменных равны нулю. Все остальные вне базисные переменные не равны нулю.
+: Значения этих переменных равны свободным членам. Все остальные вне базисные переменные равны нулю.
I:
S: Имеющееся базисное решение оптимально, если все оценки коэффициентов целевой функции
+: отрицательны или равны нулю
-: не отрицательны или равны нулю
-: не отрицательны
-: равны нулю
I:
S: В оптимизационных задачах на min обычно коэффициенты при искусственных переменных
+: в 1000 раз должны быть больше, чем значения коэффициентов при основных переменных.
-: в 10 раз должны быть больше, чем значения коэффициентов при основных переменных.
-: в 1000 раз должны быть меньше, чем значения коэффициентов при основных переменных.
-: в 10 раз должны быть меньше, чем значения коэффициентов при основных переменных.
I:
S: Как называются переменные двойственной задачи?
-: дополнительными переменными
-: объективно обусловленными переменными
+: объективно обусловленными оценками
-: искусственными переменными
I:
S: Если объективно обусловленная оценка некоторого ресурса больше нуля (строго положительна), то этот ресурс
-: не полностью расходуется в процессе выполнения оптимального плана.
-: частично расходуется в процессе выполнения оптимального плана.
+: полностью (без остатка) расходуется в процессе выполнения оптимального плана.
-: перерасходуется в процессе выполнения оптимального плана.
I:
S: Если в оптимальном плане какой-то ресурс используется не полностью, то его объективно обусловленная оценка
-: больше нуля.
+: обязательно равна нулю.
-: меньше нуля.
-: иногда больше нуля.
I:
S: Изменение в некоторых пределах исходных условий задачи свидетельствует о
+: конкретности объективно обусловленных оценок
-: устойчивости объективно обусловленных оценок
-: неизменности обусловленных оценок
-: неопределенности объективно обусловленных оценок
I:
S: Ресурс, объективно обусловленная оценка которого равна нулю,
-: дефицитен
-: слегка дефицитен
-: сильно дефицитен
+: не дефицитен
I:
S: Ресурс, объективно обусловленная оценка которого больше нуля,
-: не дефицитен
-: избыточен
+: дефицитен
-: слегка дефицитен
I:
S: Объективно обусловленные оценки выступают как мера влияния ограничений на целевую функцию при изменении данного ресурса (ограничения) на
-: малую величину.
-: единицу.
+: большую величину (в 1000 раз).
-: предельно малую величину.
I:
S: Могут ли объективно обусловленные оценки выступать как меры взаимозаменяемости ресурсов (ограничений)?
-: нет
-: иногда
+: да
-: очень редко
I:
S: При существенном изменении исходных условий задачи,
-: система объективно обусловленных оценок меняется незначительно.
-: система объективно обусловленных оценок не меняется.
-: система объективно обусловленных оценок меняется крайне редко.
+: обычно, получается другая система объективно обусловленных оценок.
I:
S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу А 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Чему равны x1 и x2?
-: 0;14
+: 6; 8
-: 12;0
-: 4;10
I:
S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу А 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Чему равна целевая функция?
-: 74
-: 126
-: 158
-: 124
I:
S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу А 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Сколько ресурса А останется в избытке?
-: 2
+: 0
-: 4
-: 1
I:
S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>;max; ограничения: по ресурсу А 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Сколько ресурса В останется в избытке?
-: 4
-: 2,5
-: 12
+: 0
I:
S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу А 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Чему равны объективно обусловленные оценки?
+: 4,57; 0,29
-: 3,24; 0,16
-: 0,64; 4,86
-: 2,46; 0,48
I:
S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу А 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Как запишется целевая функция двойственной задачи?
-: Z(x)=10y1+8y2=>min
+: Z(x)=24y1+50y2=>min
-: Z(x)=2y1+3y2=>min
-: Z(x)=1,5y1+4y2=>min
I:
S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу А 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Как запишутся ограничения двойственной задачи?
-: 2y1+3y2>=24 1,5y1+4y2>=50
-: 2y1+3y2<=10; 1,5y1+4y2<=8
+: 24y1+50y2>=10; 1,5y1+4y2>=8
-: 2y1+3y2>=10; 1,5y1+4y2>=8
I:
S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу А 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. В каком отношении ресурсы А и В могут быть взаимозаменяемы?
+: 1:16
-: 1:2,2
-: 1:4
-: 1:18
I:
S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2==>max; ограничения: по ресурсу А 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. Чему равна целевая функция двойственной задачи?
-: 148
+: 124
-: 112
-: 164
I:
S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу А 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. На сколько изменится целевая функция, если ресурс А увеличить на 1?
+: +4,57
-: +0,29
-: -0,29
-: -4,57
I:
S: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет вид: F(x)=10x1+8x2=>max; ограничения: по ресурсу А 2x1+1,5x2<=24; по ресурсу В 3x1+4x2<=50. На сколько изменится целевая функция, если ресурс В увеличить на 1?
-: -4,57
-: +4,57
-: +0,58
+: +0.29
I:
S: На первом этапе решения задачи оптимального раскроя материалов определяют
-: интенсивность использования рациональных способов раскроя.
-: целевую функцию.
+: рациональные способы раскроя материла.
-: систему ограничений.
I:
S: На втором этапе решения задачи оптимального раскроя материалов определяют
-: рациональные способы раскроя.
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 4142 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!