![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
11.1. Система случайных величин имеет равномерное распределение внутри квадрата со стороной a. Диагонали квадрата совпадают с осями координат. Определить: а) плотность совместного распределения вероятностей системы (X,Y);
б) плотность распределения вероятностей каждой из случайных величин, входящих в систему.
11.2. Система трех случайных величин (X, Y, Z) распределена равномерно внутри цилиндра, ось которого совпадает с осью OZ и точкой O делится пополам. Радиус цилиндра равен R, а высота 2h. Определить: а) плотность совместного распределения вероятностей системы (X, Y, Z); б) плотность распределения каждой из случайных величин, входящих в систему.
11.3. Система случайных величин (X, Y) подчинена закону распределения с плотностью распределения вероятностей
, если
и
если
. Найти: 1) a; 2)
; 3)дисперсии
;
4) коэффициент корреляции .
11.4. Система двух случайных величин (X,Y) подчинена нормальному закону распределения. Рассеивание круговое. Найти вероятность попадания случайной точки (X, Y) в круг, центр которого cовпадает с центром рассеивания, а радиус равен двум вероятным отклонениям (Вероятное отклонение где
= 0,476936).
11.5. Плотность совместного распределения вероятностей системы случайных величин X,Y имеет вид: , где
Определить параметры распределения. Выяснить, зависимы или независимы случайные величины X, Y.
11.6. Плотность совместного распределения системы случайных величин X, Y:
. Найти коэффициент A. Найти законы распределения случайных величин X, Y. Установить, зависимы или нет случайные величины X, Y.
11.7. Система двух случайных величин (X, Y) подчинена закону распределения с плотностью совместного распределения: . Определить коэффициент A и найти радиус круга с центром в начале координат, вероятность попадания в который равна P.
11.8. Система случайных величин (X,Y) имеет плотность совместного распределения
, где
. Найти a. Написать выражение плотностей распределения случайных величин X и Y. Определить математические ожидания и дисперсии случайных величин X и Y.
11.9. Производится единичное бомбометание по прямоугольной наземной цели. Ширина цели равна 20 м, а длина 100 м. Прицеливание по центру цели. Оси рассеивания совпадают с направлением полета и с перпендикуляром к этому направлению. Вероятное отклонение в направлении полета равно 60 м, в направлении, перпендикулярном полету – 40 м. Систематические ошибки отсут-ствуют. Вероятность попадания в цель при сбрасывании одной бомбы. Указание: Вероятное отклонение
11.10. Плотность совместного распределения системы случайных величин X, Y равна . Определить A. Найти функции распределения и плотности распределения случайных величин, входящих в систему. Определить, зависимы или независимы случайные величины: X, Y.
11.11. Дана плотность совместного распределения случайных величин X, Y:
Определить вероятность попадания в прямоугольник:
y
(2;1,5)
(0;-1) (2;-1) х
11.12. Система случайных величин (X, Y) распределена с постоянной плот-ностью внутри квадрата. Найти плотности распределения случайных величин X, Y входящих в систему:
Y
1
-1 1 x
-1
11.13. Система случайных величин (X, Y) подчинена закону распределения с плотностью:
Область D - квадрат, ограниченный линиями x = 0; x = 3; y = 0; y = 3.
Найти: а) Коэффициент a; б) вероятность попадания случайной точки (x, y) в квадрат, ограниченный прямыми x = 1, x = 2, y = 1, y = 2; в)
11.14. Определить плотность распределения вероятностей, математические ожидания и корреляционную матрицу системы случайных величин (X, Y), если ,
11.15. Плотность совместного распределения случайных величин (X,Y): Определить: 1) коэффициент A; 2) законы распределения каждой из случайных величин, входящих в систему; 3) математичес-
кие ожидания каждой из случайных величин.
11.16. Плотность совместного распределения системы случайных величин X, Y равна . Найти коэффициент a. Установить, являются ли величины зависимыми. Определить вероятность совместного выполнения двух неравенств x < -3; y < 4.
11.17. Координаты случайной точки (X,Y) раcпределены равномерно внутри прямоугольника, ограниченного прямыми x = 0, x = a, y = 0, y = b. Определить вероятность попадания случайной точки в круг радиуса R = a,если a > b, а центр круга совпадает с началом координат.
11.18. Координаты (X, Y) случайной точки распределены равномерно внутри прямоугольника, ограниченного прямыми x = a, x = b, y = c, y = d (в > a, d > c). Найти плотность распределения вероятностей и функцию распределения системы случайных величин X, Y. Выяснить, являются ли X, Yнезависимыми величинами.
11.19. Плотность совместного распределения случайных величин X, Y равна:
в области D и f(x,y)=0 вне этой области. Область D- треугольник, ограниченный прямыми
Найти а)
; б) коэффициент корреляции
, дисперсии
11.20. Плотность совместного распределения системы случайные величины
(X, Y), заданной внутри круга радиуса R, равна . Опреде-лить: 1) постоянную C; 2) вероятность попадания в круг радиуса a < R, если центры обоих кругов совпадают с началом координат.
11.21. Плотность совместного распределения системы случайных величин
(X, Y): в области D и
вне этой области. Область D определяется неравенствами
Определить: a) постоянную a;
б) ; в) определить коэффициент корреляции r xy.
11.22. Дана плотность совместного распределения системы случайных величин
. Определить вероятность попадания случайной точки (x, y)в прямоугольник с вершинами в точках (0; 0), (1; 0), (0; 1), (1; 1).
11.23. Плотность распределения вероятностей двумерного случайного вектора (X, Y)имеет следующий вид: .
Вычислить: а) значение постоянной c; б) вероятность ); в) центр рассеивания.
11.24. Случайные величины X и Y независимы и распределены каждая по показательному закону с параметрами соответственно l1 и l2. Найти вероятность
11.25. Функция совместного распределения двух случайных величин X и Y имеет следующий вид:
Найти одномерные законы распределения компонент и решить вопрос об их зависимости или независимости.
11.26. Случайные величины X и Y независимы и распределены следующим образом: X - по закону N(1; 2), Y - по равномерному закону на отрезке [0; 2].
Найти вероятность следующих событий: , где область
D = {(x,y) / (0 x
2, 0
y
1); B = {X > Y}.
11.27. Случайная точка на плотности (X,Y) распределена по круговому нормальному закону (rxy = 0, sx = sy = s = 1,) с центром рассеивания в начале координат. Вычислить вероятности следующих событий: A = {Y > X},
B = {çYç> X}, C = {Y < 3X}, D = {çXç < 1}, E = {X < 1, Y < 2}.
11.28. Заданы следующие характеристики двумерного нормального вектора:
mx = -2; my = 3 и ковариационная матрица . Записать выражение для плотности распределения вероятностей f(x, y) и вычислить вероятность попадания в эллипс рассеивания с полуосями a = 2sx, b = 2sy.
11.29. Определить вероятность попадания точки с координатами (X, Y) в область, определяемую неравенствами (1 £ X £ 2, 1 £ Y £ 2), если функция распреде-ления
11.30. Определить математические ожидания и корреляционную матрицу системы случайных величин (X, Y), если плотность распределения вероятностей
ОБРАЗЕЦ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЯ
Задача 1. На рис. 1 и 2 изображены электрические схемы. Выключатели изображены кружками, в которых указан номер выключателя. Записать через события - «включен выключатель с номером
» для каждой схемы следующие события:
- «ток идет» и
- «ток не идет».
Рис. 1 Рис. 2
Решение. В схеме, приведенной на рис. 1, ток идет, если включены или 1 и 3 выключатели, или выключатель 2. Эти события соответственно равны и
. Поэтому событие
. В схеме (рис. 1) ток не идет, если выключены выключатель 2 и хотя бы один из выключателей 1 или 3. Эти события соответственно равны
и
. Поэтому событие
. Иначе, используя свойства операций над событиями,
.
Для схемы (рис. 2) ,
.
Задача 2. Наудачу взятый телефонный номер состоит из пяти цифр. Как велика вероятность, что в нем: а) все цифры различные; б) все цифры нечетные?
Решение. а) Событие - все цифры различные.
, где
- число всех элементарных равновозможных событий, m - число элементарных равновозможных событий, благоприятных наступлению события
. Пусть
- число всевозможных способов выбора 5 цифр из 10 возможных, причем цифры могут повторяться, поэтому
. m - число всевозможных способов выбора 5 цифр из 10 возможных, но цифры должны быть различными, поэтому
(порядок для телефонного номера важен). Таким образом,
.
б) Событие - все цифры нечетные.
,
- число всевозможных способов выбора 5 цифр из 5 нечетных, причем цифры могут повторяться, поэтому
. Таким образом,
Задача 3. Некто написал 3 письма, запечатал их в конверты, а затем наудачу на каждом из них написал различные адреса. Определить вероятность того, что хотя бы на одном из конвертов написан правильный адрес.
Решение. Пусть событие состоит в том, что на k-м конверте написан правильный адрес (
). Искомая вероятность
, так как события А1, А2, А3 совместны, то
.
Для всех
. Таким образом,
.
Задача 4. Три станка подают детали в общий бункер. Вероятность выпуска бракованной детали для первого станка равна 0,03, для второго – 0,02 и для третьего – 0,01. Производительность первого станка в три раза больше производительности второго, а производительность третьего станка в два раза больше производительности второго. Какова вероятность того, что взятая наудачу из бункера деталь будет бракованной?
Решение. Пусть событие - деталь, взятая наудачу из бункера, бракованная. Событие
может произойти только совместно с одним из следующих событий:
- деталь изготовлена на 1-м станке,
- на 2-м станке,
- на 3-м станке. События
образуют полную группу несовместных событий, поэтому
. Если принять производительность второго станка за k, то производительность первого станка - 3k, третьего – 2k. Тогда
Задача 5. Найти вероятность того, что среди 200 изделий окажется более трех бракованных, если в среднем бракованные изделия составляют 1%.
Решение. Пусть событие - бракованных изделий окажется более трех.
- бракованных изделий не более трех.
где
.
.
Задача 6. Производится два независимых выстрела по мишени. Вероятность попадания при каждом выстреле равна . Рассматриваются случайные величины:
- разность между числом попаданий и числом промахов;
- сумма числа попаданий и числа промахов. Построить для каждой из случайных величин
,
ряд распределения. Найти их характеристики
.
Решение. Случайная величина может принимать следующие значения:
(0 попаданий, 2 промаха),
(1 попадание, 1 промах),
(2 по-падания, 0 промахов). Вероятности значений случайной величины
находятся по формуле Бернулли:
.
Ряд распределения будет иметь вид
Х | -2 | ||
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
,
.
Случайная величина
может принимать только одно значение: два с вероятностью, равной единице
.
2
1
Задача 7. Дана функция
При каком значении функция
является плотностью распределения случайной величины
Найти функцию распределения случайной величины
.
Решение. Из основного свойства плотности следует
.
Для .
Для .
Для
.
Для
.
Таким образом,
Задача 8. Время T между двумя сбоями ЭВМ распределено по показательному закону с параметром :
при
. Решение определенной задачи требует безотказной работы машины в течение времени
. Если за время
произошел сбой, то задачу приходится решать заново. Сбой обнаруживается только через время
после начала решения задачи. Рассматривается случайная величина
- время, за которое задача будет решена. Найти ее закон распределения и математическое ожидание (среднее время решения задачи).
Решение. Случайная величина может принимать следующие значения:
(за время
не произошло сбоя), 2
(на первом промежутке
сбой произошел, на втором промежутке
сбоя не было), 3
(на первых двух промежутках длины
сбои происходили, на третьем сбоя не было) и т. д.
.
Обозначим тогда
- вероятность того, что за время
сбой произошел;
,
и т. д.
Ряд распределения случайной величины
Х
2
...
...
...
...
(вычисление суммы ряда
смотри методические указания к проведению практических занятий по теории вероятностей, часть 2, стр. 15).
Задача 9. Известно, что детали, выпускаемые по размерам диаметра, распре-деляются по нормальному закону. Параметры этого закона ,
. Найти вероятность того, что диаметр наудачу взятой детали имеет размеры в пределах от 4 до 7 см.
Решение. где
- математическое ожидание,
- среднее квадратическое отклонение. Таким образом,
|
задан таблицей:
Найти: а) ; б) частные законы распределения случайных величин
;
в) ,
; г) коэффициент корреляции
; д) вероятность попаданий
двумерной случайной величины в область ;
.
Решение: так как
то .
Закон распределения случайной величины X
Х 10 20 30
Р
, т. к.
.
Закон распределения случайной величины Y
Y 20 40 60
P
.
Отсюда:
Задача 11. Плотность совместного распределения системы двух случайных величин задана выражением
.
Найти: а) коэффициент А; б) плотности распределения случайных величин , входящих в систему; в) определить зависимы или независимы случайные величины.
Решение. Из основного свойства плотности
Т.к.
случайные величины - независимы.
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 2635 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!