![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
D(x) =
Сделаем замену x = 3sin t, dx = 3cos t dt, тогда окончательно имеем D(x) = 9/2.
б) Вероятность того, что непрерывная случайная величина Х примет значение, принадлежащее интервалу (a,b), определяется равенством:
P (a < x < b) =
Тогда P (-3 < x < 1) = 0,5 + (1/π)arcsin(1/3)
P (1 < x < 3) = 0,5 - (1/π)arcsin(1/3)
Получаем, что вероятнее в результате испытания окажется x < 1.
#294
Условие задачи:
Доказать, что дисперсию непрерывной случайной величины X можно вычислить по формуле:
D(X) =
Указание: Воспользоваться формулой
D(X) = (1)
и равенствами
. (2)
Решение задачи:
Дисперсия непрерывной случайной величины Х ищется по формуле:
D(X) =
Преобразуем эту формулу следующим образом:
D(X) = =
Воспользовавшись равенствами (2), получим:
D(X) =
Ч.т.д.
#295
Условия задачи:
Случайная величина X в интервале (0, π) задана плотностью распределения
f(x) = .
Вне этого интервала f(x) = 0. Найти дисперсию X.
Решение задачи:
Найдем дисперсию по формуле:
D(X) =
Подставив сюда M(Х) = π/2 (кривая распределения симметрична относительно прямой x = π/2), а = 0, b = π, f(x) = , получим:
D(X) =
Дважды интегрируя по частям, найдем
Тогда получим
#296
Условие задачи:
Случайная величина X в интервале (0, 5) задана плотностью распределения
;
вне этого интервала f(x) = 0. Найти дисперсию X.
Решение задачи:
Найдем дисперсию по формуле:
D(X) =
где М(x) – математическое ожидание величины Х, вычисляемое по формуле:
М(X) =
Взяв a = 0, b = 5, , получим
Тогда D(X) =
#297
Условие задачи:
Найти дисперсию случайной величины Х, заданной функцией распределения
0 при x ≤ -2
F(x) = при -2 < x ≤ 2
1 при x > 2.
Решение задачи:
Найдем плотность распределения
0 при x ≤ -2
f(x) = F’(x) = ¼ при -2 < x ≤ 2
0 при x > 2
Найдем математическое ожидание по формуле
М(X) =
M(X) = ,
т.к. подынтегральная функция нечетная, и пределы симметричны относительно начала координат.
Найдем искомую дисперсию по формуле:
D(X) =
D(X) =
#298
Условие задачи:
Случайная величина задана функцией распределения
F(x) =
при x ≥
(
> 0),
0 при x < .
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение X.
Указание: Найти сначала плотность распределения, использовать формулу:
D(X) =
Решение задачи:
Найдем плотность распределения:
при x ≥
(
> 0),
f(x) = F’(x) = 0 при x < .
Найдем математическое ожидание по формуле
М(X) =
M(X) =
Найдем дисперсию по формуле:
D(X) =
D(X) =
Среднее квадратическое отклонение случайной величины X находится по формуле:
#299
Условие задачи:
Случайная величина X в интервале (0, π) задана плотностью распределения ; вне этого интервала
. Найти дисперсию функции
, не находя предварительно плотности распределения Y.
Решение задачи:
Для вычисления дисперсии используем формулу:
D[φ(x)] =
Подставив ,
, a = 0, b = π, получим
= M [
] =
Тогда
Интегрируя по частям, найдем .
Тогда .
#300
Условия задачи:
Случайная величина X задана плотностью распределения в интервале (0, π/2); вне этого интервала
. Найти дисперсию функции
, не находя предварительно плотности распределения Y.
Указание: Использовать формулу:
D[φ(x)] =
и то, что M() =
(см. задачу 283).
Решение задачи:
Для вычисления дисперсии используем формулу:
D[φ(x)] =
Подставив ,
, a = 0, b = π/2, имея M(
) =
, получим
Интегрируя по частям, найдем .
Тогда
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 1602 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!