Глава 4. Многофакторный анализ

Проведём многофакторный анализ и выявим зависимость прибыли от экспорта нефти с объемом добытой продукции и количеством экспортируемого товара.

Годы	Прибыль от экспорта млрд. долл. y	Добыча нефти млн. т   x1	Экспорт нефти млн. т   x2
	10,2
	10,3
	10,5
	13,3
	15,9
	14,8
	10,3
	14,2
	25,3
	29,1
	39,7
	83,4
	102,3
	121,5
	161,1
	100,6
	846,5

y	x1	x2	x1^2	x2^2	y*x1	y*x2	x1*x2	(x1-x1ср) ^2	(x2-x2ср) ^2	(y-yср) ^2
10,2					4069,8	1397,4		174,76	1887,03	1356,44
10,3					3635,9	1256,6		1074,52	3415,23	1349,09
10,5					3328,5	1312,5		4730,68	3073,59	1334,44
13,3					4069,8	1622,6		6364,84	3415,23	1137,71
15,9					4801,8	1987,5		7019,08	3073,59	969,07
14,8						1687,2		6525,40	4414,27	1038,77
10,3					3120,9	1411,1		6852,52	1887,03	1349,09
14,2					4316,8	1902,8		6687,96	2156,67	1077,80
25,3					8171,9	3643,2		3941,32	1327,87	472,19
								1427,32	270,27	485,32
29,1						5499,9		33,40	73,27	321,48
39,7					16713,7	9051,6		1240,44	2261,95	53,72
								5361,16	6171,67	143,28
83,4						21016,8		7093,00	5120,83	1322,77
102,3					49206,3	25370,4		9066,84	4564,35	3054,77
121,5					59656,5			11071,24	6015,55	5545,78
161,1					78616,8	39147,3		10448,92	3913,75	13011,96
100,6					49696,4	24848,2		11711,56	4430,23	2869,74
846,5					379956,1	191883,1		100825,11	57472,44	36893,49

x1ср 385,78 – взвешенная средняя арифметическая

x2ср 180,44 – взвешенная средняя арифметическая

yср 47,03 – взвешенная средняя арифметическая

x1x2ср 73596,33 – взвешенная средняя арифметическая

x1yср 21108,67 – взвешенная средняя арифметическая

x2yср 10660,17 – взвешенная средняя арифметическая

Наудем параметры уравнения регрессии =a+bx1+cx2:

Для этого необходимо решить систему:

a = -885,01

b = 0,45

c = 3,83

Уравнение регрессии имеет вид = -885,01+0,45x1+3,83x2

Чтобы оценить тесноту связи между добычей нефти, экспортом её за границу и доходом от экспорта, необходимо найти коэфициенты корреляции:

Rx1x2 =

Rx1y =

Rx2y =

– среднее квадратичное отклонение по x1

– среднее квадратичное отклонение по x2

– среднее квадратичное отклонение по y

Таким образом Rx1x2 = 0,942 Rx2y = 0,850 Rx1y = 0,875

Теперь можно сделать вывод что теснота связи между добычей нефти и её экспортом очень высокая, теснота связи между экспортом нефти и доходом довольно высокая, и теснота связи между добычей нефти и доходом тоже высока.

Определим так же коофицент множественной корреляции:

0,8787

Можно сделать вывод что теснота чвзи между всему трмя факторами довольно сильная.

Итак мы нашли теоретическое уравнение регрессии, то есть теоретическое уравнение зависимости дохода (y) от экспорта нефти (x2) и от объема её добычи (x1): = -885,01+0,45x1+3,83x2.

Мы нашли коофицентт множественной корреляции r = 0,8787, судя по которому можно сказать, что теснота связи между добычей нефти, экспортом её за границу и доходом от её экспорта очень сильная.

Заключение

Нефтяная промышленность России – стратегически важное звено в нефтегазовом комплексе – обеспечивает все отрасли экономики и население широким ассортиментом моторных видов топлива, горюче-смазочных материалов, сырьем для нефтехимии, котельно-печным топливом и прочими нефтепродуктами. На долю России приходится около 13% мировых запасов нефти, 10% объемов добычи и 8,5% её экспорта. В структуре добычи основных первичных энергоресурсов на нефть приходится около 30 процентов.

В целом ресурсная база нефтяной и газовой отраслей ТЭК страны позволяла обеспечить бесперебойное снабжение экономики и населения топливом.

Нефтяная промышленность РФ обладает большой устойчивостью и положительной инерционностью.

Однако основными проблемами остаются:

высокая степень износа основных фондов;

недостаток инвестиционных вложений;

высокая степень зависимости нефтегазового сектора России от состояния и конъюнктуры мирового энергетического рынка;

В сложившихся условиях нефтяная промышленность России нуждается в дальнейшем целенаправленном снижении налогового бремени с целью стимулирования поддержания эксплуатационного бурения, ввода новых скважин, реализации планов по освоению новых нефтяных месторождений с целью наращивания задействованной в нефтедобыче ресурсной базы углеводородного сырья.

Список использованной литературы

1. Андреев А.Ф., Дунаев В.Ф., Зубарева В.Д. Основы проектного анализа нефтяной и газовой промышленности – Москва, Акрил, 2005;

2. Лаффлер У.Л. Переработка нефти – М., ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009. – 224с.;

3. Богданчиков С.М. Технологии – наш путь к лидерству // Роснефть, Вестник компании. 2008. № 63;

4. Заложники барреля // Нефтесервис. 2008. № 4 (41). С. 11 – 12;

5. Махов П. Буровой нефтесервис заминирован? // Нефтегазовая вертикаль, 2009. № 4;

6. Скиткин К.В. Время действовать // Нефтесервис. 2008. № 4 (41). С. 16 – 19;

7. Шаповалов А.Г. Планирование, финансирование и экономическое стимулирование буровых работ. М.: Недра. 1986. 229 с.