Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Графический метод. Предполагает изображение на плоскости множества пар наблюдений (т.е



Предполагает изображение на плоскости множества пар наблюдений (т.е. Х и У). В результате чего получают поле корреляции, позволяющее по концентрации точек сделать предположение о возможной форме связи между факторным и результативным признаками. Если пары наблюдения беспорядочно расположены на поле, то связь отсутствует.

Графический метод позволяет построить поле корреляции и эмпирическую линию регрессии. Эмпирическая линия регрессии строится по средним значениям Х и У. Во многих случаях результаты наблюдения заносятся в корреляционную таблицу, которая также позволяет судить о направлении связи между Х и У. На основе эмпирической линии регрессии делается предположение о форме корреляционной зависимости между Х и У.

Пример:

7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи

Корреляционно-регрессионный метод позволяет решить две основные задачи:

1. определить аналитическую форму связи между факторным и результативным признаками

2. установить меру тесноты связи между признаками, т.е. определить, в какой мере вариация Х обуславливает вариацию У (У - результативный признак, Х - факторный признак).

Наиболее распространенными являются следующие виды корреляционной зависимости:

1) причина (фактор) непосредственно связана с результатом, т.е. Х®У, У=F(х)

2) следствие (результат) определяется не одним фактором а их комплексом, Х ®

Х1 ®

Х2 ® У

Х3 ®

Хn ®

В этом случае Y=F(x1, x2, x3,...,xn)

3) два и более следствий (результатов) вызваны одной общей причиной,

® У - потребление масла

® У1 - потребление творога

Х - доход ® У2 и т.п.

® У3

® Уn

В этом случае F(x)=Y1, Y2,..., Yn

Корреляционно регрессионный анализ позволяет выяснить на основе наблюдений над большим количеством фактов, как изменилась бы функция (У), в связи с изменением одного (интересующего нас) аргумента (Х), если бы все остальные аргументы не изменялись, и определить степень искажающего влияния прочих (неучтенных факторов) на исследуемую зависимость.

Корреляционно регрессионный метод включает несколько этапов:

‹ Применению предшествует выявление сущности социально-экономических явлений и проведение статистических наблюдений. проведение предварительного анализа данных (сводки, группировки данных).

Œ Постановка задачи и выбор факторных и результативных признаков на основе изучения взаимосвязи с помощью формально-статистического метода анализа. Цель наблюдения может быть шире, чем цель корреляционно-регрессионного анализа.

 Выбор формы связи между фактическим и результативным признаками.

Ž Измерение тесноты связи между фактическим и результативным признаками.

 Оценка результатов наблюдения, пояснение, анализ.

Выбранная форма связи должна отражать экономическую природу изучаемых явлений и быть по возможности простой.

Уравнение регрессии (функция связи) должно наилучшим образом аппроксимировать изучаемое явление.





Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 290 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.007 с)...