![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Для того, чтобы убедиться в статистической значимости уравнения регрессии, необходимо оценить тесноту связи, т.е. разброс фактических данных в поле корреляции или отклонение фактических данных от теоретической линии регрессии.
1. При прямолинейной парной зависимости теснота связи оценивается по парному коэффициенту корреляции: или
.
Коэффициент корреляции имеет пределы: .
Если , то существует Если r=0, то связь отсутствует.
функциональная зависимость.
r=1 r=-1
r=0
Если r > 0, то связь прямая; если r < 0, то связь обратная.
Коэффициент корреляции характеризует корреляционную зависимость.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 172 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!