Вопрос 5. Группировка и принципы ее осуществления. Ряды распределения и виды интервалов группировки

Статистическая группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным, характерным, существенным признакам для глубокого и всестороннего изучения общественных явлений.

Ряд распределения – это первичная характеристика массовой статистической совокупности, в которой находят количественное выражение закономерности массовых явлений и процессов общественной жизни. Они дают возможность судить о закономерности распределения, об однородности совокупности и границах ее вариаций.

Ряды распределения могут быть образованы по атрибутивным и количественным признакам.

Ряды распределения состоят из вариант и частот. Вариантами называются отдельные значения варьирующего признака, а частотами – величины, которые показывают, во сколько раз повторяется данная варианта. Сумма частот – это численность ряда распределения.

Частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единицы, процентах), называются частостями.

Вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на прерывных (или дискретных) признаках, интервальные, чаще всего, – на непрерывных.

Прерывными называются признаки, которые имеют определенные значения, между которыми нет никаких промежуточных значений. Непрерывный признак характеризуется тем, что его варианты принимают любое значение и в определенных пределах выражается лишь приближенно.

В дискретных рядах варианты выражаются целыми или определенными числами, а в интервальных значениях варианты даются в виде интервалов.

Интервальные ряды строятся на основе как непрерывных, так и дискретных признаков, если последние варьируют в широких границах.

При построении вариационного ряда непрерывного признака совокупность распределяется по интервалам его значений. Интервалы можно брать равные и неравные. Для каждого из них указывается частота или частость, т.е. абсолютное или относительное число единиц; признаки которых находятся по своему значению внутри интервала. Первый и последний интервалы чаще всего берутся открытыми.

Для характеристики распределения используют также накопленные частоты и частости. Накопленная чистота (частость) для данного варианта или для верхней границы данного интервала получается суммированием (накапливанием) частот (частостей) всех предшествующих интервалов, включая данный.