![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Группы магазинов по величине товарооборота, тыс. руб. | Число магазинов fi | Середина интервала, тыс. руб. xi | xi – A (A=95) | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
40-50 | -50 | -5 | -10 | |||||
50-60 | -40 | -4 | -16 | |||||
60-70 | -30 | -3 | -21 | |||||
70-80 | -20 | -2 | -20 | |||||
80-90 | -10 | -1 | -15 | |||||
90-100 | ||||||||
100-110 | ||||||||
110-120 | ||||||||
120-130 | ||||||||
130-140 | ||||||||
Итого | - | - | - | -8 | - |
По способу отсчета от условного нуля:
По способу моментов получаем:
По способу разности между средней квадратов вариантов признака и квадратом их средней величины:
Результаты расчетов дисперсии по всем трем способам дают одну и ту же величину.
Для целей сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности или же при сравнении колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях вычисляются относительные показатели вариации. Базой для сравнения служит средняя арифметическая. Эти показатели вычисляются как отношение размаха, или среднего линейного отклонения, или среднего квадратического отклонения к средней арифметической. Чаще всего они выражаются в процентах и характеризуют не только сравнительную оценку вариации, но и дают характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному). Различают следующие относительные показатели вариации V:
Коэффициент осцилляции: .
Линейный коэффициент вариации:
Коэффициент вариации:
Рассмотрим примеры определения этих показателей.
По данным табл. 4.1, коэффициент осцилляции , а линейный коэффициент вариации
.
Коэффициент вариации вычислим на основе ряда распределения, представленного в табл. 4.2: .
Наиболее часто в практических расчетах из этих трех показателей применяется коэффициент вариации.
Статистическое изучение вариации многих социально-экономических явлений проводится и при помощи дисперсии альтернативного признака. Обозначим наличие данного признака 1, отсутствие 0, долю вариантов, обладающих данным признаком, p, а не обладающих им q. Так как ряд р + q = 1, то средняя , а дисперсия альтернативного признака
, где
,
n – число наблюдений, m – число единиц совокупности, обладающее данным признаком, q = 1 – p.
Определим дисперсию альтернативного признака по следующим данным: налоговой инспекцией одного из районов города проверено 172 коммерческих киоска и в 146 обнаружены финансовые нарушения. Тогда
n = 172; m = 146; ; q = 1 – 0,85 = 0,15;
σ2 = 0,85 ∙ 0,15 = 0,1275.
Наряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом часто бывает необходимо проследить количественные изменения признака по группам, на которые разделяется совокупность, а также и между группами. Такое изучение вариации достигается посредством вычисления и анализа различных видов дисперсии.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 1372 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!