II. Моделирование связи социально-экономических явле­ний

1. Отбор факторных признаков.

- Метод экспертных оценок и ранговые коэффициенты кор­реляции как инструмент анализа экспертной информации.

- Графический метод как способ наглядного отображения зависимости результативного с каждым из факторных призна­ков.

- Метод корреляционного анализа в оценке характера пар­ных и множественных зависимостей между исходными призна­ками. Расчет парных, частных и множественных коэффициентов корреляции. Исследование связей на мультиколлинеарность.

2. Построение модели связи и оценка ее существенности.

- Определение параметров модели методом наименьших квад­ратов.

- Построение уравнения связи методом пошагового регрес­сионного анализа.

- Проверка адекватности регрессионной модели исследуемо­му социально-экономическому явлению.

- Проверка значимости коэффициентов регрессии при фак­торных признаках, вошедших в модель, на основе t-критерия Стьюдента.

- Проверка значимости уравнения регрессии на основе F-критерия Фишера-Снедекора.

- Расчет и анализ средней ошибки аппроксимации ().

- Расчет и анализ средней квадратической ошибки (σ_ОШ) и остаточной дисперсии (σ²_ОСТ).

3. Интерпретация модели связи (уравнения регрессии). С этой целью расчет и анализ:

- β-коэффициентов, построение модели связи в стандартизо­ванном масштабе;

- частных коэффициентов эластичности (Э_xi);

- частных и множественного коэффициентов детерминации;

- Δ_xi-коэффициентов;

- Q_i-коэффициентов.

Б. Методика комплексного анализа и прогнозирования дина­мической информации