Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Математичне очікування та дисперсія розподілення Пуассона



Математичне очікування (чи середнє число „успіхів” на якому-небудь інтервалі) може бути визначено за даними конкретної ситуації.

Якщо знайдено , то і відома дисперсія , так як одна з властивостей розподілення ймовірності Пуассона є

Звідси, стандартне відхилення числа „успіхів” на інтервалі дорівнює

Дискретні розподіли

(Канонічні закони розподілу Д ВВ)

1. Біноміальний закон розподілу – ймовірність того, що подія А відбудеться х раз в n незалежних дослідах, якщо її ймовірність Р (схема Бернуллі)

2. Геометричний закон розподілу – ймовірність того, що знайдеться х дослідів, щоб відбулася подія А, якщо її ймовірність р.

3. Розподіл Паскаля – ймовірність того, що треба провести х дослідів, щоб подія А з ймовірністю р здійснилася s разів.

4. Розподіл Пуассона – ймовірність появи х незалежних подій на інтервалі часу 0,..., t, якщо події проходять з постійною інтенсивністю .

е-1 0,37; е-2 1/7; е-3 1/20; е-4 1/50.

Лекція

Тема: Неперервні випадкові величини.

Означення. Неперервною випадковою величиною – називається така випадкова величина Х – яка в результаті дослідів може набувати будь-яке значення в одному чи декількох заданих інтервалах.

Приклад. Відстань на мішені від 9 до точки влучення в мішень.

det. Функція F(xi), яка дорівнює ймовірності того, що випадкова величина Х прийме значення не більше xi тобто – називається функцією розподілення або інтегральною функцією розподілу.

Властивості функції розподілення F(x)

Неперервну випадкову величину можна також задати, використовуючи іншу функцію, яку називають щільністю ймовірності (чи диференційною функцією).

Ймовірність попадання неперервної випадкової величини в заданий інтервал

Знаючи щільність розподілення, можна обчислити ймовірність того, що неперервна випадкова величина приймає значення, яке належить заданому інтервалу.

Теорема Ймовірність того, що неперервна ВВ Х приймає значення, яке належить інтервалу [а, b], дорівнює визначеному інтервалу від щільності розподілення, взятому в межах від а до b.





Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 415 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.006 с)...