При проведении расчетов для двух выборок получили два коэффициента корреляции. Ошибки допущено не было. Значения r1и r2составили

–0,54; 0,76

При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений x^ijперешли к более удобным для расчета значениям y^ij= 100x^ij– 30. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным = 3. Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение

0,33

При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений x^ijперешли к более удобным для расчета значениям y^ij= x^ij– 20. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным = 4. Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение (наберите число)

При проверке гипотезы о том, что генеральное распределение – равномерное на отрезке [0,1], по выборке объема 100 построили такую таблицу частот: Можно ли утверждать, что гипотеза о виде распределения по критерию χ2проходит? Чему равно значение статистики, по которой оценивается мера расхождения?

проходит, 0

При проверке гипотезы о том, что генеральное распределение – равномерное на отрезке [0,1], по выборке объема 100 построили такую таблицу частот: Можно ли утверждать, что гипотеза о виде распределения по критерию Колмогорова проходит на уровне значимости 0,05? Чему равно значение статистики, по которой оценивается мера расхождения?

проходит, 1