ЗАДАНИЕ № 6. По данным таблицы 6.1 постройте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции

Вариант 1

По данным таблицы 6.1 постройте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции. Сделайте выводы.

Таблица 6.1 – Распределение предприятий по объему произведенной продукции и издержкам производства

№ предприятия	Объем произведенной продукции и стоимость оказанных услуг, млн. руб.	Издержки производства, млн. руб.
		2,4
		16,0
		8,0
		10,5
		3,2
		4,0
		7,4
		11,5
		3,5
		6,8

Вариант 2

По данным таблицы 6.2 постройте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции. Сделайте выводы.

Таблица 6.2 – Распределение фермерских хозяйств по урожайности пшеницы и количеству внесенных удобрений

№ фермерского хозяйства	Урожайность пшеницы, ц/га	Количество минеральных удобрений, кг/га
		26,5
		18,2
		13,5
		25,0
		17,5
		21,0
		20,0
		13,5
		21,0
		20,0

Вариант 3

По данным таблицы 6.3 постройте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции. Сделайте выводы.

Таблица 6.3 – Распределение банков по размеру активов и сумме прибыли

№ банка	Активы банка, млн. руб.	Прибыль, млн. руб.
		39,6
		17,8
		3,4
		10,1
		13,4
		15,5
		6,4
		4,0
		14,9
		12,7

Вариант 4

По данным таблицы 6.4 постройте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции. Сделайте выводы.

Таблица 6.4 – Распределение сахарных заводов по стоимости основных фондов и суточной переработке сахарной свеклы

№ завода	Стоимость основных фондов, млн. руб.	Суточная переработка сахарной свеклы, тыс. т.
		13,2
		8,9
		10,1
		12,8
		10,3
		9,9
		12,8
		10,0
		11,7
		13,0

Вариант 5

По данным таблицы 6.5 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.

Таблица 6.5 – Распределение предприятий по уровню производительности труда и себестоимости продукции

Производительность труда     Себестоимость	Высокая	Средняя	Низкая	Итого
Высокая
Средняя
Низкая
Итого

Вариант 6

По данным таблицы 6.6 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.

Таблица 6.6 – Распределение женщин по состоянию в браке на момент опроса (вступивших в брак пять лет назад), человек

Место проживания     Семейное положение	Сельская местность	Малые города	Большие города	Итого
Состоящие в этом же браке
Разведенные
Итого

Вариант 7

По данным таблицы 6.7 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.

Таблица 6.7 – Распределение учебных заведений города по оценке уровня освоения профессиональных дисциплин (тыс. чел)

Оценка     Учебные заведения	Хорошее освоение дисциплин	Среднее освоение дисциплин	Проблемы с освоением дисциплин	Итого
ВУЗы	85,0	11,2	3,8	100,0
СУЗы	79,3	10,7	9,4	99,4
ПТУ	61,5	17,6	20,3	99,4
Итого	225,8	39,5	33,5	298,8

Вариант 8

По данным таблицы 6.8 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.

Таблица 6.8 – Распределение работников предприятия по уровню образования и оплате труда, человек

Уровень оплаты труда     Образование	Высокий	Средний	Низкий	Итого
Высшее
Среднее специальное
Среднее общее
Итого

Вариант 9

Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным об уровне образования матери и числом детей в семье. Сделайте выводы.

Уровень образования матери	Число детей в семье
	2 и более
Среднее и среднее специальное
Высшее и незаконченное высшее

Вариант 10

Определив коэффициенты ассоциации и контингенции, выявите связь между типом клиента и качеством обслуживания. Сделайте выводы.

Тип клиента	Качество обслуживания
Устраивает	Не устраивает
Крупные компании
Индивидуальные заказчики

Вариант 11

По данным таблицы 6.1 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Спирмена. Сделайте выводы.

Вариант 12

По данным таблицы 6.2 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Спирмена. Сделайте выводы.

Вариант 13

По данным таблицы 6.3 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Спирмена. Сделайте выводы.

Вариант 14

По данным таблицы 6.4 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Спирмена. Сделайте выводы.

Вариант 15

По данным таблицы 6.5 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.

Вариант 16

По данным таблицы 6.6 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.

Вариант 17

По данным таблицы 6.7 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.

Вариант 18

По данным таблицы 6.8 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.

Вариант 19

Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным об урожайности и степени удобренности почвы. Сделайте выводы.

Урожайность	Степень удобренности
Низкая	Высокая
Низкая
Высокая

Вариант 20

С помощью линейного коэффициента корреляции оцените тесноту связи между дальностью перевозки товаров и ценой на эти товары. Сделайте вывод.

Номер фирмы
Дальность перевозки, км
Цена товара, руб

Вариант 21

По данным таблицы 6.1 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Кенделла. Сделайте выводы.

Вариант 22

По данным таблицы 6.2 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Кенделла. Сделайте выводы.

Вариант 23

По данным таблицы 6.3 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Кенделла. Сделайте выводы.

Вариант 24

По данным таблицы 6.4 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Кенделла. Сделайте выводы.

Вариант 25

Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным о совмещении студентами работы и учебы. Сделайте выводы.

Студенты	Численность студентов в возрасте
До 20 лет	Старше 20 лет
Неработающие
Совмещают учебу с работой

Вариант 26

С помощью линейного коэффициента корреляции оцените тесноту связи между оборотом розничной торговли и расходами на рекламу. Сделайте вводы.

№ магазина
Оборот магазина, млн. руб.	15,2	16,7	18,5	20,4	18,2	24,3	28,2	26,4	20,6	27,5
Расходы на рекламу, тыс. руб

Вариант 27

Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным о распределении работников по месту работы и уровню оплаты труда. Сделайте выводы.

Место работы	Заработная плата
Устраивает	Не устраивает
Коммерческая структура
Бюджетная организация

Вариант 28

Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным об уровне успеваемости и посещаемостью спортивных секций студентами. Сделайте выводы.

Успеваемость	Посещаемость спортивных секций
Посещают	Не посещают
Хорошая
Удовлетворительная

Вариант 29

Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным об уровне образования и степени удовлетворенностью работой. Сделайте выводы.

Образование	Удовлетворенность работой
Удовлетворены	Неудовлетворенны
Среднее
Высшее

Вариант 30

Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным об уровне квалификации работников и стаже работы. Сделайте выводы.

Разряд работника	Стаж работы
До 5 лет	Более 5 лет
1-4
5-8