Приложения. Проанализируем полученную после вращения факторную матрицу

Проанализируем полученную после вращения факторную матрицу. Согласно наибольшему факторному весу первый фактор можно назвать фактором общей интернальности. В этот фактор со значимыми и положительными весами вошли все показатели ме­тодики УСК. Кроме того, в этот же фактор со значимыми ве­сами и отрицательными знаками вошли показатели ситуацион­ной и личностной тревожности. Следовательно, высокая интер-нальность образует единый фактор с личностной и ситуацион­ной тревожностью.

Второй фактор можно назвать фактором «косвенной агрес­сии». Со значимыми весами в него входят практически все пока­затели методики Басса—Дарки. Подчеркнем, что, условно гово­ря, этот фактор оказался «чистым» фактором агрессивности, не связанным с показателями других методик.

Третий фактор, также условно, можно назвать фактором «чувства вины». Он интересен тем, что в него вошли некоторые показатели всех трех методик. Во-первых, с положительным значимым весом в него вошли показатели чувства вины (по ко­торому и назван фактор), обиды и подозрительности из методи­ки Басса—Дарки, ситуационной тревожности из методики Спилберга—Ханина и интернальности в области достижений. В этот же фактор с отрицательными знаками вошли показатели негативизма и вербальной агрессии. Таким образом, личностная тревожность положительно связана с чувствами вины, обиды, подозрительности и интернальностью в области достижений и отрицательно с негативизмом и вербальной агресиией.

Для того чтобы полнее выявить характер взаимосвязи между показателями, которые вошли в третий фактор со значимыми весами, эти показатели были использованы в методе множе­ственного регрессионного анализа.

Ниже мы приведем для примера анализ только одного рег­рессионного уравнения, в котором в качестве зависимой пере­менной была выбрана переменная Х₁₇ — личностная тревожность. В качестве независимых переменных в уравнении множественной регрессии были выбраны показатели Х₄, X_s, Х₆, Х₇, Х^ и Х₁₄ С по­мощь пакета STADIA былы получены следующие коэффициен­ты в уравнении множественной регрессии: