![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
|
При повторном методе отбора
.
При бесповторном методе отбора
,
где
- средняя из групповых вариаций в выборке по типическим группам.
Средняя ошибка при отборе сериями (серийная выборка).
При повторном отборе
.
При бесповторном отборе
,
где
- межгрупповая вариация; s – количество отобранных серий; S – количество серий в генеральной совокупности.
Предельная ошибка выборки (
) связана со средней ошибкой и коэффициентом доверия (t)
.
Коэффициент доверия зависит от вероятности, с которой можно гарантировать определенные размеры предельной ошибки:
| Коэффициент доверия (t) | |||
| Вероятность F(t) | 0,683 | 0,954 | 0,997 |
Обобщающая характеристика в генеральной совокупности (
) определяется доверительным интервалом, уточнение обобщающей характеристики выборочной совокупности (
) на предельную ошибку выборки:
или
с заданной вероятностью.
Приведенные выше формулы ошибок выборки позволяют заранее рассчитать тот объем выборки (репрезентативная выборка), при котором отклонение выборочных показателей от генеральных не превысит заданных размеров, гарантируемых с определенной вероятностью.
Репрезентативная выборка (n).
При повторном отборе
.
При бесповторном отборе
.
При определении необходимой численности выборки для определения дисперсии используют данные предыдущих обследований. При полном отсутствии каких-либо данных о вариации задают максимальную величину дисперсии: для количественного признака
.
Для альтернативного признака
.
Малой выборкой называют выборку, объем которой не превышает 20 единиц (
).
Средняя ошибка малой выборки (
) определяется по формуле
.
Для увязки средней и предельной ошибок малой выборки используется коэффициент распределения Стьюдента (псевдоним В. Госсета)
,
где
- коэффициент Стьюдента, определяемый по распределению Стьюдента
в зависимости от n.
Вероятность того, что характеристика генеральной совокупности не выйдет за пределы
, с распределением Стьюдента связана следующим образом:
.
Последняя формула применяется для нахождения пределов генеральной средней с заданной вероятностью.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 316 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
