Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Статистика цен



Цена является важнейшим стоимостным показателем. При этом, цену как объект изучения статистики цен следует рассматривать с позиции макро и микроэкономики. С позиции макроэкономики на цену воздействуют отраслевые пропорции, системы распределения национального дохода, налогообложения и кредитования, порядок формирования затрат и т.д. С микроэкономической позиции цена рассматривается как механизм, функционирующий на уровне конкретного предприятия, с помощью которого можно обеспечить прибыль.

Значение цены в экономическом механизме велико, что подтверждается тем, что она выполняет ряд важных, с позиции макроэкономики функций.

Так в рыночной экономике цена широко реализует свою балансирующую функцию. Она заключается в том, что с помощью цен достигается баланс между производством и потреблением, спросом и предложением. Цена должна заинтересовывать производителя в повышении качества и расширении ассортимента товаров с учетом спроса.

Сущность цены также проявляется в другой, не менее важной, функции – распределительной функции цены, которая предполагает возможность распределения и перераспределения произведенной стоимости между отдельными отраслями и секторами экономики, между различными регионами, отдельными социальными группами населения и т.д. Именно через эту функцию цены государство в значительной мере решает социальные проблемы общества.

Третья функция цены – критериальная функция, т.е. в данном случае, цена является соизмерителем, с одной стороны, затрат, с другой – результатов труда. Соотношение между результатом и затратами характеризует эффективность затрат.

Цена как статистическая категория есть выражение стоимости товара в денежных единицах определенной валюты (национальной или международной) за количественную единицу товара.

Предметом статистики цен выступают процессы образования и изменения цен на товары и услуги.

Целью статистики цен является получение наиболее полной, достоверной и оперативной информации об уровне цен в различных секторах экономики и тенденциях изменения цен, а также своевременное предоставление информации о ценах в удобной для потребителей форме. Достижение поставленной цели определяет круг задач, решаемых статистикой цен.

К задачам статистики цен относятся:

*отбор товаров-представителей продукции как производственного,

так и потребительского назначения, по которым можно судить об уровне и динамике цен в целом;

*формирование репрезентативной совокупности предприятий и организаций (отдельно торговых и производственных) для выполнения выборочного наблюдения за уровнем и динамикой цен;

*регистрация цен и тарифов по сформированному кругу товаров- представителей, наблюдение за изменением цен;

*создание системы показателей статистики цен и выполнение на ее

основе анализа ценовых процессов по экономике страны или региона в целом, а также по конкретным видам экономической деятельности, товарным и ассортиментным группам;

*изучение динамики цен на основе расчетов индексов цен, принятых в международной статистической практике;

*определение и анализ индексов цен для отдельных территорий, регионов и субъектов Российской Федерации;

*определение уровня и темпов инфляции на основе системы статистических показателей, определение индекса-дефлятора ВВП как обобщающего показателя инфляции и корректировка на его основе обобщающих показателей системы национальных счетов как на уровне страны, так и для отдельных территорий и регионов;

*выполнение прогнозных расчетов о тенденциях изменения цен и построение экономико-математических моделей, позволяющих оценивать влияние цен на качество жизни, расходы и потребление населения в целом и для его отдельных групп и т.д.

Классификация цен:

а) в зависимости от уровня воспроиз-ного процесса:

- цена производителя – цена, предлагаемая за единицу продукции, искучая НДС, но включая субсидии.

- цена покупателя – сумма, уплаченная покупателем за 1 ед. продукции (цена произв.+торг. нац.+чистые налоги+невычитаемый НДС.

б) в зав-ти от метода обслуживания:

а) оптовые (издерж. пр-ва+прибыль);

б)розничные (оптовые+НДС+акцизы);

в)закупочные.

Статистические показатели:

1) индивид. уровень цен (р) – цена конкр. единицы на опред. период.

2) средние цены:

- среднеарифметическая цена ∑p*q/∑q – средний уровень цены товара произ-ляна фед. и рег. уровнях.

- среднегармоническая цена ∑p*q/∑((p*q)/p) – средние цены предприятия на фед. и рег. уровне, средние цены на различные виды оказанных платных услуг.

3) обобщающие показатели уровня цен ∑p*q – стоимость набора из 25 продуктов питания.

покупательская способность Сi=D/рi, где D – величина среднедушевого дохода населения, pi- средняя цена товара в среднем по РФ. Характеризует потенциальные возможности населения по пр-нию т (р,у).

Индексы цен необходимы для оценки изменений цен во времени (индексы динамики) или в пространстве (территориальные индексы).

Построение системы индексов цен базируется на общеметодологических принципах, согласно которым в ней выделяются:

· индивидуальные индексы;

· агрегатные индексы (статистические индексы);

· индексы средних величин.

Индивидуальный индекс динамики определяется как отношение цены конкретного i-го товара текущего периода (t) к цене предыдущего периода (t-1), т.е. ip=Pit/Pit-1

или к цене одного из периодов динамического ряда, принятого за базу сравнения (0), т.е. ip=Pit/Pi0

Статистические индексы характеризуют среднее изменение цен изучаемой совокупности товаров и услуг.

Статистический индекс — это относительная величина сравнения сложных разнородных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

Наиболее широкое применение в статистической практике получили агрегатные формулы сводных индексов цен, разработанных в середине XVIII века немецкими учеными Э.Ласпейресом и Г.Пааше.

* Индекс Ласпейреса: Ip=∑q0p1/∑q0p0

* Индекс Пааше: Ip=∑q1p1/∑q1p0

Индекс Паше ВСЕГДА < Индекса Ласпейреса

В индексе Ласпейреса берутся веса базисного или предшествующего периода, а в индексе Паше – текущего периода. При использовании в индексе Ласпейреса весов одного и того же базисного периода в течение длительного времени получают систему сводных индексов с постоянными весами, что позволяет учитывать свойство круговой сходимости индексов.

Однако, индексы Ласпейреса и Паше имеют ряд недостатков, так в индексе Паше используются переменные веса, поэтому свойством транзитивности, или круговой сходимости, этот индекс не обладает. В то же время индекс Ласпейреса имеет основой утверждение, что объем потребления с течением времени не меняется, что очевидно не является таковым на практике.

С целью устранения недостатков, присущих индексам Паше и Ласпейреса, рассчитывается их средняя геометрическая величина — индекс Фишера (IF):

IF = ÖIL*Ip.

В статистической практике при расчете сводных индексов цен широко применяются различные модификации агрегатных формул, в частности, в виде формул среднеарифметических и среднегармонических с использованием индивидуальных индексов (ip).

Индекс Пааше (сред. гармонич. формула):

Индекс Ласпейреса (сред. арифм. формула):

Выражение сводного индекса через индивидуальные (ip) позволяет наглядно представить как динамику цен по отдельным товарам, так и их роль в формировании сводного индекса.

Индексы средних величин являются наиболее распространенной формой сводных показателей, выполняя функцию обобщающей или типической характеристики варьирующего признака. Преимущественное положение занимает средняя арифметическая. При этом усредняемыми выступают качественные, или вторичные, показатели, такие как, цена, себестоимость, трудоемкость, производительность труда, заработная плата, удельный расход, урожайность и др.

Важно отметить, что любой средний уровень признака зависит от его индивидуальных значений у отдельных единиц изучаемой совокупности и от удельного веса (структуры) этих единиц в совокупности. Удельный вес определяется обязательно по признаку, сопряженному с усредняемым. Так, для цены единицы продукции (p) сопряженным признаком-весом является объем реализации одноименной продукции (q).

Однако при анализе динамки (выполнения плана и территориальных сравнений) среднего уровня качественного показателя приходится решать, в какой мере изменение среднего уровня было вызвано действием каждого из названных факторов в отдельности. Задача решается путем построения системы взаимосвязанных индексов. Общий индекс, отражающий динамику среднего уровня за счет изменения обоих факторов (самих уровней и структуры совокупности) называется индексом переменного состава.

Разница между средними уровнями, указанными в числителе и знаменателе этого индекса, определяет общее абсолютное изменение среднего уровня (в той же размерности). Индекс переменного состава распадается на два факторных индекса-сомножителя, каждый из которых отражает изменение только одного фактора и тем самым влияние этого изменения на общую динамику среднего уровня: индекс фиксированного (постоянного) состава и индекс влияния структурных сдвигов на динамику среднего уровня.

Индекс фиксированного состава:

Индекс влияния структурных сдвигов:

При этом теория и практика статистики обоснованно придерживаются следующего порядка взвешивания факторных индексов. Индекс фиксированного состава строится с весами отчетного периода, а индекс влияния структурных сдвигов – с весами базисного периода.

В общем виде, индекс переменного состава равен произведению индекса фиксированного состава на индекс влияния структурных сдвигов.

Таким образом, в данной системе индекс фиксированного состава отражает влияние среднего изменения цены по взятой совокупности единиц на общую динамику ее среднего уровня; индекс влияния структурных сдвигов – влияние этих сдвигов применительно к базисной цене продукции на единицах совокупности.





Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 447 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.008 с)...