![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Столбец 1 | Столбец 2 | Столбец 3 | Столбец 4 | Столбец 5 | |
Столбец 1 | |||||
Столбец 2 | 0,390917 | ||||
Столбец 3 | 0,453565 | 0,607362 | |||
Столбец 4 | 0,301169 | 0,287483 | 0,388773 | ||
Столбец 5 | 0,533811 | 0,351935 | 0,434585 | -0,17192 |
Далее необходимо найти коэффициенты множественной корреляции и детерминации (таблица 3.1.2).
Таблица 3.1.2
Регрессионная статистика
Множественный R | 0,670381 |
R-квадрат | 0,449411 |
Нормированный R-квадрат | 0,361317 |
Стандартная ошибка | 2,414364 |
Наблюдения |
Коэффициент множественной корреляции (множественный R) измеряет одновременное влияние факторных признаков на результативный, а так как он равен 0,67, то между признаками наблюдается связь средней силы. Коэффициент множественной детерминации (R-квадрат) показывает, на сколько процентов изменение результата обусловлено изменением фактора. R-квадрат равен 0,449411, что означает, что вариация коэффициента естественного прироста населения на 44,9% характеризуется влиянием отобранных факторов, а 55,1% – другими неучтёнными и случайными причинами.
Фактическое значение F – критерия равного 5,101485 при значимости F=0,003811 (приложение 5) больше теоретического, т.е. модель адекватна.
Уравнение регрессионной зависимости коэффициента естественного прироста населения от факторных признаков х1-х4 имеет вид:
Y = -19,8496+ 0,000249X1 + 0,164573X2+0,183007Х3+12,46449Х4
Таблица 3.1.3
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 238 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!