Статистика. Аналитическая группировка– это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками

Абсолютный прирост – размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени, определяется как разность между данным уровнем и предыдущим или первоначальным.

Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

Атрибутивные признаки – признаки, которые выражаются смысловыми понятиями. Если атрибутивные признаки принимают одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.

Атрибутивный ряд распределения – это ряд распределения, построенный по качественным признакам.

Базисные показатели – показатели, полученные, если все уровни ряда сравниваются с одним и тем же первоначальным уровнем.

Базисный уровень - уровень, с которым делается сопоставление, он является базой для сравнения.

Бесповторный отбор -каждая обследованная единица изымается и не возвращается в совокупность, поэтому она не попадает в повторное обследование.

Варианта - отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Вариация - количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов.

Варьирующие признаки – признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления.

В ариационный ряд распределения – эторяд распределения, построенный поколичественному признаку.

Выборочное наблюдение – это способ не сплошного наблюдения, при котором лишь часть совокупности, отобранная по определенным правилам выборки и обеспечивающая получение данных, характеризует всю совокупность в целом.

Выборочная совокупность (выборка) - отобранная из генеральной совокупности часть единиц, которая будет подвергаться статистическому исследованию.

Генеральная совокупность - подлежащая изучению статистическая совокупность.

Группировка материала - расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе или подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. Группировки дают возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности явлений, развивающихся в разных условиях.

Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.

Динамические ряды - статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, которые строятся для выявления и изучения возникающих закономерностей в развитии явлений в различных сферах жизни общества.

Дисперсия межгрупповая - вариация изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки, характеризует колеблемость групповых (частных) средних хi и общей средней хо.

Дисперсия общая -вариация признака, зависящая от всех условий в изучаемой статистической совокупности.

Доля выборки – это отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности.

Единица совокупности - первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Индекс – это относительная величина, характеризующая изменения во времени и в пространстве уровня изучаемого общественного явления (процесса), или степень выполнения плана.

Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Интерполяция – способ определения неизвестных промежуточных значений динамического ряда.

Количественные признаки – признаки, которые выражены числовыми значениями.

Коэффициент опережения – это отношение базисных темпов роста двух динамических рядов за одинаковые отрезки времени.

Коэффициент роста – статистические показатели, полученные, если у темпов роста база сравнения принимается за 1

Кумулята – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – накопленные частоты.

Медиана (Me) – это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие.

Механический отбор – вся совокупность разбивается на однородные по объему группы по случайному признаку, потом из каждой группы берется только одна единица. Все единицы изучаемой статистической совокупности предварительно располагаются в определенном порядке, но в зависимости от объема выборки механически через определенный интервал отбирается необходимое количество единиц.

Мода (Мо) – чаще всего встречающийся вариант,значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределений.

Мода в дискретном ряду – это варианта с наибольшей частотой.

Мода в интервальном вариационном ряду - центральный вариант интервала, который имеет наибольшую частоту (частность).

Моментные ряды динамики - состояние исследуемых процессов на определенные даты времени.

Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений. Они представляют собой статистическую величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Обобщающие показатели характеризуют объемы изучаемых процессов, их уровни, соотношение и т. д.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Плотность распределения – это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

Повторный отбор -каждая отобранная единица или серия возвращается во всю совокупность и может вновь попасть в выборку.

Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.

Полигон – ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – частоты.

Признак - качественная особенность единицы совокупности.

Размах вариации -разность между наибольшим (Х мах) и наименьшим (x mjn) значениями вариантов:

Серийный (гнездовой) отбор -отбору подлежат целые группы (серии, гнезда), отобранные случайным или механическим способом. По каждой такой группе, серии проводится сплошное наблюдение, а результаты переносятся на всю совокупность.

Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

Сказуемое таблицы -числовые показатели, с помощью которых характеризуется объект, т. е. подлежащее таблицы.

Случайная выборка – это отбор единиц из всей генеральной совокупности посредством жеребьевки или другим подобным способом. Принципом случайности является то, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять любой фактор, кроме случая.

Совокупность генеральная - совокупность (множество) объектов, из которых производится выборка.

Совокупность однородная - статистическая совокупность, для которой характерны принадлежность составных ее элементов к одному и тому же типу явления и сходство между элементами по существенным для данного исследования признакам.

Совокупность разнородная - совокупность, в которую входят явления разного типа

Средняя величина – это обобщающая характеристика единиц совокупности по какому-либо варьирующему признаку

Средняя внутригрупповых дисперсий характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе, возникает под влиянием факторов кроме положенного в основу группировки.

Среднее линейное отклонение - средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих отклонений.

Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Статистическая группировка – процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам.

Статистическая информация - совокупность сведений экономического, социального и иного характера, на основе которых осуществляется учет, контроль, планирование, управление и статистический анализ.

Статистическая методология - совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования.

Статистические данные - совокупность упорядоченных, классифицированных данных о некотором массовом явлении или процессе.

Статистический график – чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. Статистический график – это наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.

Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Статистический показатель - показатель, характеризующий социально-экономические явления и процессы в обществе, разделяемые по следующим признакам: 1) по сущности изучаемых показателей - объемные, качественные, типичные свойства изучаемых совокупностей; 2) по степени агрегирования явлений - индивидуальные и обобщающие; 3) по зависимости от характера изучаемых явлений - интервальные (временные) и моментные (на определенную дату).

Статистический показатель абсолютный - статистическая совокупность, представляющая собой количественное выражение статистических показателей, непосредственно характеризующих абсолютные размеры социально-экономических явлений, их физические признаки (в единицах массы, времени, денег), составляющих данное явление, изучаемое статистикой.

Статистический показатель относительный – это показатель, который представляет собой частное от деления двух статистических величин и характеризует количественное соотношение между ними.

Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.

Статистическая сводка простая – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Статистическая сводка сложная – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

Статистические ряды распределения - упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Статистическая совокупность – множество объектов, явлений, сходных по определенным признакам, но обладающих меняющимися характеристиками, которые являются предметом статистического исследования.

Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом.

Темп роста - отношение данного уровня статистического процесса к предыдущему или начальному, выраженное в процентах.

Темпы роста цепной - отношение данного уровня к предыдущему.

Темп роста базисный - отношение данного уровня к начальному.

Темп прироста - отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню, выраженное в процентах. Темп прироста можно рассчитать по данным о темпе роста.

Типический отбор -исследуемая статистическая совокупность разбивается по существенному, типическому признаку на качественно однородные, однотипные группы, затем из каждой этой группы случайным способом отбирается определенное количество единиц, пропорциональное удельному весу группы во всей совокупности.

Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению.

Уровень ряда - абсолютная величина каждого члена динамического ряда. Все уровни ряда характеризуют его динамику.

Уровень начальный – величина первого члена ряда.

Уровень конечный – величина последнего члена ряда.

Уровень средний – средняя из всех значений динамического ряда.

Цепные показатели – показатели, полученные, если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим.

Частота – это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.

Частости – это частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.

Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами.

Экстраполяция – метод определения количественных характеристик для совокупностей и явлений, не подвергшихся наблюдению, путем распространения на них результатов, полученных из наблюдения над аналогичными совокупностями за прошедшее время, на будущее и т. д.