Детерминированные модели управления запасами. Модели с фиксированным размером партии поставки, с фиксированным ритмом партии поставки, комбинированная модель

Модель управ с фиксирован партией поставки

Скорость потреб рес I принадлеж. [Imin;Imax],т.е изменяется и приним значение из этого интервала, время исполнения заказа Tпост и Nпост зафиксированы,т.е. Const,Для того чтобы вовремя получ партию, необход заранее сделать заказ, чтобы избежать дефицит ресурса, Мтз-точка заказа. Чтобы избежать деф рес, дел предполож худшего варианта,т.е. предполож MAX интенсивность потреб рес на весь период: Мтз=Tпост*Iмах

Страх запас- уровень запаса,кот остается при интенсив среднего ур-ня и кот потреб при интенсив выше среднего(резервный запас) Нстр=Мтз-Тпост*Iср=Тпост*((Imin-Iмах)/2)

Максим велич запаса определяет необход для хранения емкость склада Hмах=Nпост+(Mтз-Tпост*Imin)

«+»: 1) Не важен характер изменения интенсивности потребления; 2) У поставщика фиксированный размер партии поставки.

«-»: 1)Отсутствие ритмичности; 2) Неравномерная загрузка склада.

Система контроля за состоянием запасов с фиксированной периодичностью заказа

Заданы Imin,Iмах,Tпост, но зафиксир ритм поставки Rпост. заказ и получ партий происх через строго опред время.

Необход определить текущ остаток рес на складе и сред скорость потреб-яза текущ цикл Iтек и на основании этого рассчитыв величина тек поставки Nтек, кот обеспечит заполнение склада Nтек=Hмах-Hтек+Tпост*Iтек

«+»: 1) ритмичность пост=> сокращ процесс контроля; 2)относительно равномерн загрузка склада.

«-»: Необходимо прогнозирование интенсивности на длительный период времени.

Комбинированная модель управл запасами.

Заданы Imin,Iмах,Tпост, но ритм и партия пост не зафиксир.=> комбинир способ

Как и в 1-й модели,управляющ параметр уровень рес на складе, и использ резервн запас и точка заказа. Как и во 2-й в момент заказа рассчитыв величина тек партии пост, кот обеспечив заполнение склада емкостью Hмах. Nтек=Hмах-Mтз+Tпост*Iтек=Hмах-Tпост*(Imin-Iмах).

Емкость склада фиксир на необход/имеющ уровне. Ввиду своей простоты, наглядности и MIN числа фиксир параметров наиболее распростран. Данная модель ликвидир недостатки первых 2-х моделей.