Риск Менеджмент в корпорациях

Преподаватель - Спиридонов Юрий Дмитриевич

Кафедра математических методов в экономике

Комнаты 23, 27 на 4 этаже с 18ч во вторник – консультации

Список литературы

1) ISO/ IEC 31010: 2009

2) Тэпман Л.Н. Риски в Экономике 2002

3) Казакова Н.А. Финансовая среда предпринимательства и предпринимательский риск 2011

4) Рыхтикова Р.A.

ТЕМА: Основные понятия Теории Принятия Решений (ТПР) в условиях риска

ПЛАН (пункты)

1) Шкалы как универсальные методы измерения

2) Проблемы

3) Цель

4) Варианты решения проблем (альтернативы)

5) Критерии

6) Количественные методы в экономике

Шкалы

Основная работа экономиста – это работа с числами, и нам нужно знать, откуда они берутся, как происходит переход качественных характеристик в количественные. Экономические объекты - прежде всего социальные системы, а социальная система трудно описывается количественными методами, и чтобы осуществлять переход количественных методов в качественные люди придумали шкалы.

В разных науках измерение осуществляется по разным методикам, но в целом все измерения осуществляются по шкалам, причем есть шкалы, которые применяют точные науки (техническая сфера) и науки общественные (социальная жизнь).

Экономика находится посередине и применяет методы и точных и социальных наук. Для измерения во всех науках разработаны шкалы.

Шкалы – методы измерения. Задача любой шкалы – сопоставить свойству объекта какие-то числа (например, длине сопоставить метры). Шкалы бывают количественные (для технических наук) и качественные (для социальных наук)

(Шкала — это упорядоченный ряд отметок, соответствующий соотношению последовательных значений измеряемых величин. Шкалой измерений называется принятая по соглашению последовательность значений одноименных величин различного размера.)

Самые распространенные:

- Номинальные (кач)

- Порядковые (кач)

- Интервальные (колич)

- Шкалы отношений (колич) и шкалы абсолютных величин (колич)

1) Шкала наименований – номинальная шкала (лат. nomina – имя).

Это самая простая из всех шкал. В ней числа выполняют роль ярлыков и служат для обнаружения и различения изучаемых объектов. Числа, составляющие шкалу наименований, разрешается менять местами. В этой шкале нет отношений типа «больше—меньше».

Пример - номер студента в списке групп, ИНН, номера статей в УК, номера игроков

При использовании шкалы наименований могут проводиться только некоторые математические операции. Например, ее числа нельзя складывать и вычитать, но можно подсчитывать, сколько раз (как часто) встречается то или иное число.

Считают - частоты и моды

Можно построить таблицы сопряженности

2) Порядковая шкала

В такой шкале составляющие ее числа упорядочены по рангам (т.е. занимаемым местам), но интервалы между ними точно измерить нельзя. В отличие от шкалы наименований шкала порядка позволяет не только установить факт равенства или неравенства измеряемых объектов, но и определить характер неравенства в виде суждений: «больше—меньше», «лучше—хуже» и т.п.

Она задает порядок, последовательность значений показателя (признака / параметра)

Разработка шкалы начинается с принятия континуума, то есть задается протяженность шкалы

Пример - 5бальная шкала от 1 до 52+2 не =4 Пр: оценки: 2 + 2 = 4 => знания двух двоечников не равны знаниям хорошиста. Но подсчитывается средний балл, и это приводит к очень большим погрешностям.

Можно считать корреляцию по Спирмену (не допускает арифметических действий)

Но в жизни происходит не так. На самом деле арифметические действия с этими числами мы производим (средний балл студентов спортивных состязаний, егэ). И это приводит к тому, что цифры, полученные в результате арифм. действий, не сопоставимы. Интервалы не равны