Агрегация данных

На самом низком уровне многомерной модели данных находится ее физический уровень, определяющий способ физического хранения и обработки объектов логического уровня. Для повышения скорости реакции системы и увеличения мощности системы разработчикам инструментов OLAP приходится решать самые разнообразные проблемы, одной из которых является определение необходимого уровня агрегации данных в OLAP-кубе. Мощные OLAP-сервера (например, Microsoft OLAP Service) предлагают и возможность настройки этого параметра вручную администратором базы данных, тем важнее понимание роли этого параметра и умение находить его оптимальное значение.

Основная идея заключается в том, что OLAP-система предварительно рассчитывает значения некоторых агрегированных ячеек (значения, соответствующие не листовым вершинам в иерархии измерений), и сохраняет их в кубе для того, чтобы при обращении к этим значениям сэкономить на вычислительных операциях и тем самым повысить общую скорость работы. Однако это агрегирование ведет к увеличению куба, занимаемого им дискового пространства и, косвенно, времени работы с ним за счет интенсификации дисковых операций (если куб хранится на диске).

В большинстве систем администратор при настройке куба имеет возможность установить процент агрегируемых значений по каждому измерению: 0%, если агрегируемые значения вообще не должны сохраняться, а должны каждый раз рассчитываться при необходимости, и 100%, если сервер должен предварительно рассчитать все агрегированные значения для всех вершин иерархии измерения.