![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Рассмотрим простейшую линейную модель. Предположим, что имеется выборка n -значений двух переменных: - объясняемая переменная и
- объясняющая переменная. Если между переменными Y и X теоретически существует некоторая линейная зависимость, то ее можно описать в виде уравнения регрессии
. (2)
Задача заключается в определении параметров α и β. Уравнение (2) будем называть «истинным» уравнением регрессии. В действительности между переменными Y и X наблюдается не столь жесткая линейная связь. Отдельные наблюдения y будут отклоняться от линейной зависимости в силу воздействия различных причин. Обычно зависимая переменная находится под влиянием целого ряда факторов, в том числе и неизвестных исследователю, а также случайных причин (возмущения и помехи). Существенным источником отклонений в ряде случаев являются ошибки измерения. Отклонения от предполагаемой формы связи могут возникнуть и в силу неправильного выбора вида уравнения, описывающего эту зависимость. В дальнейшем будем полагать, что спецификация модели выполнена правильно. Учитывая возможные отклонения, линейное уравнение связи двух переменных (парную регрессию) представим в виде:
, (3)
где α - постоянная величина (или свободный член уравнения);
β – коэффициент регрессии, определяющий наклон линии, вдоль которой рассеяны данные наблюдения;
- случайная переменная, характеризующая отклонение от теоретически предполагаемой регрессии (случайная составляющая, остаток, возмущение).
Коэффициент регрессии β характеризует изменение переменной при изменении значения
на единицу. Если β>0, связь между переменными
и
прямая, если β <0, то связь обратная.
Случайная составляющая отражает тот факт, что изменение
будет неточно описываться изменением
, так как присутствуют другие факторы, неучтенные в данной модели.
Таким образом, в уравнении (3) значение каждого наблюдения представлено как сумма двух частей – систематической
и случайной
. В свою очередь, систематическую часть можно представить в виде уравнения
, (4)
где характеризует некоторое среднее значение
для данного значения x. Соответственно уравнение (3) показывает значения
с учетом возможных отклонений от средних значений.
Дата публикования: 2014-11-29; Прочитано: 346 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!