![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Обобщенная линейная модель множественной регрессии, описывается следующей системой соотношений и условий:
1. — случайный вектор; X — неслучайная (детерминированная) матрица;
2. М()=0n;
3. , где
— положительно определенная матрица;
4. г(Х) =р+1 < n, где р — число объясняющих переменных; n — число наблюдений.
Сравнивая обобщенную модель с классической, можно сделать вывод, что она отличается от классической только видом ковариационной матрицы: вместо для классической модели имеем
для обобщенной. Это означает, что в отличие от классической, в обобщенной модели ковариации и дисперсии объясняющих переменных могут быть произвольными, В этом состоит суть обобщения регрессионной модели.
Дата публикования: 2014-11-29; Прочитано: 964 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!