Экономико-математические методы в АХД

В АХД сущ-т след. методы: Интегральный – результаты не зависят от местоположения факторов в модели, адоп. прирост результативного показателя раскладывается между ними пропорционально изолированному их воздействию на результативный показатель.

Для 2-х факторов: f=x*y

Df_x=Dx*y₀+1/2Dx*Dy = 1/2Dx*(y₀+y₁)

Df_y=Dy*x₀+1/2Dx*Dy = 1/2Dy*(x₀+x₁)

Для 3-х факторов: f=x*y*z

Df_x=1/2Dx*(y₀*z₁+y₁*z₀)+1/3*Dx*Dy*Dz

Df_y=1/2Dy*(x₀*z₁+x₁*z₀)+1/3*Dx*Dy*Dz

Df_z=1/2Dz*(x₀*y₁+x₁*y₀)+1/3*Dx*Dy*Dz

Логарифмический – прим. для измерения влияния ф-ров в мультипликативных моделях. Рез-ты расчетов не зависят от местоположения ф-ров. Преимущества: по сравнению с интегральным методом более высокая точность расчетов, рез-т совместного действия фак-в распределяется пропорционально доле изомер влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Недостаток: ограниченность сферы применения.

Кор.-регрессионный – взаимосвязи, отличающиеся отсутствием функ-ой зависимости. Виды корреляции: парная (2 показателя, 1 из к-х является факторным, другой – результативным); множественная (взаимосвязь нескольких факторов с результативным показателем).

Кор.-рег. анализом измер-ся степень влияния ф-ров, в случаях, когда величина результ. показателя зависит от многих ф-ров и все они действуют в комплексе.

Этапы: 1) Опред. ф-ров. 2) Сбор и оценка ин-фы. 3) Изуч. хар-ра связей м/у ф-рами и результ. покозат. 4) Расчет показат. связи и стат. оценка.

Решаемые кор-рег анализом задачи: 1) Опред. наличия и тесноты связи м/у результ. показат. и ф-рами. 2) Установление изменения результ. показат. под влиянием ф-ров. 3) Установл. относ. степени зависимости результ. показат от каждого ф-ра.

Условия приминения: 1) Наличие большого кол-ва наблюдений по величине исследуемых ф-ных и результ показат. 2) Ф-ры д/б количественно измеримые.