Общая оценка адекватности регрессионной модели по F-критерию Фишера

Адекватность построенной регрессионной модели фактическим данным (x_i, y_i) устанавливается по критерию Р.Фишера, оценивающему статистическую значимость (неслучайность) индекса детерминации R².

Рассчитанная для уравнения регрессии оценка значимости R² приведена в табл.2.6 (термин " Значимость F ") в ячейке F86. Оценка может иметь формат mE-p, тогда она должна быть приведена к виду m*10-p. (Cм. Примечание 1 к п. 5.1.1).

Если она меньше заданного уровня значимости α = 0,05, то величина R² признается неслучайной и, следовательно, построенное уравнение регрессии может быть использовано как модель связи между признаками Х и Y для генеральной совокупности предприятий отрасли.

Вывод:

Рассчитанный уровень значимости α_р индекса детерминации R² есть α_р= ……………… Так как он меньше(больше) заданного уровня значимости α =0,05, то значение R² признается типичным (случайным) и модель связи между признаками Х и Y …………………… применима (неприменима) для генеральной совокупности предприятий отрасли в целом.