Проверка значимости модели

Сначала проверяется значимость параметров уравнения. Если, например, параметр является незначимым, то необходимо с помощью метода наименьших квадратов получить соответствующее уравнение из которого определяется значение параметра .

Проверка значимости осуществляется на основе t – критерия Стьюдента, т.е. проверяется гипотеза о том, что параметр, измеряющий связь, равен нулю.

Средняя ошибка параметра равна:

, (82)

а для параметра :

. (83)

Расчетные значения t- критерия вычисляются по формуле:

(84)

Параметр считается значимым, если

Параметр лежит в пределах ,

а параметр - .

Значимость уравнения регрессии в целом определяется с помощью F – критерия Фишера:

(85)

где - число параметров в уравнении регрессии.

Расчетное значение F сопоставляется с табличным для числа степеней свободы при заданном уровне значимости (например, ).

Если , уравнение считается значимым.