Введение. 1. Экономика железнодорожного транспорта: Учебник для вузов / Под ред

1. Экономика железнодорожного транспорта: Учебник для вузов / Под ред. Н.П. Терешиной, Б.М. Лапидуса, М.Ф. Трихункова. – М.: УМЦ ЖДТ, 2006.1 2. 2. Ефанов А.Н. План перевозок и работы подвижного железной дороги в грузовом движении: Методические указания к выполнению курсового проекта /

3. Ефанов А.Н. Экономика транспорта. Часть II. Железнодорожный транспорт. – СПб.: ПГУПС, 2008. А.Н. Ефанов, Ямалтдинова, О.М. Рассказова, И.А. Щербанюк – СПб.: ПГУПС, 2010

Введение

Спектральный анализ - это один из методов обработки сигналов, который позволяет охарактеризовать частотный состав измеряемого сигнала. Преобразование Фурье является математической основой, которая связывает временной или пространственный сигнал (или же некоторую модель этого сигнала) с его представлением в частотной области. Методы статистики играют важную роль в спектральном анализе, поскольку сигналы, как правило, имеют шумовой или случайный характер. Если бы основные статистические характеристики сигнала были известны точно или же их можно было бы без ошибки определить на конечном интервале этого сигнала, то спектральный анализ представлял бы собой отрасль точной науки. Однако в действительности по одному-единственному отрезку сигнала можно получить только некоторую оценку его спектра.

Цель курсового проекта – освоить инструменты статистики для дальнейшего применения в решении задач, приобрести навыки работы с большими массивами данных и навыки представления данных статистического наблюдения в виде, удобном для восприятия, анализа и принятия решений.

Таким образом, проводимый статистический анализ позволит сделать выводы о характеристиках исследуемого показателя (динамики евро/доллара).