 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Положения. Потребление Семейное положение Всего замужем (женат) не замужем (не женат) Потреблял Не потреблял
|
|
| Потребление | Семейное положение | Всего | |
| замужем (женат) | не замужем (не женат) | ||
| Потреблял Не потреблял | 10,0 а 2,5 с | 14,5 b 4,5 d | 24,5 (а+ b) 7,0 (с+d) |
| итого | 12,5 (а+ с) | 19 (b+ d) | 31,5 |
Рассчитаем коэффициенты ассоциации и контингенции. Сформулируем выводы, вытекающие из анализа полученных коэффициентов:
Так как Ka < 0,5 и Kk < 0,3, то потребление наркотиков случайными потребителями не зависит от их семейного положения.
ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ 3)
Когда каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то для определения тесноты связи возможно применение коэффициента взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова.
Коэффициенты Пирсона и Чупрова вычисляется по следующим формулам:
где 
показатель взаимной сопряженности, который определяется как сумма отношений квадратов частот каждой клетки таблицы к произведению итоговых частот, соответствующего столбца и строки.
где 
число значений (групп) первого признака;
число значений (групп) второго признака.
Вычитая из этой суммы 1, получим величину 
:
Можно преобразовать:
Чем ближе величина 
к 1, тем теснее связь.
Дата публикования: 2014-11-18; Прочитано: 363 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
