Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Результаты последовательности измерений одной и той же величины могут быть построены в виде графика их частотного распределения. Параметр «частота» показывает количество появлений некоторого значения или значений измеряемой величины внутри диапазона всех значений. Построенная зависимость частоты появления значений от самой измеряемой величины и есть частотное распределение (Рис. 3.1). Это распределение показывает, как меняются значения, полученные в процессе измерений. Чем шире это распределение, тем меньше точность измерений.
Рис. 3.1. Частотное распределение
При обработке серии проведенных измерений для представления полученного результата часто используются следующие понятия:
1. Cре днее арифметическое значение (). Это сумма всех результатов измерений, деленная на количество рассматриваемых измерений n
.
2. Мода. Это наиболее часто получаемое значение измеряемой величины. Если частотное распределение симметрично, то мода и среднее значение будут равны. В случае несимметричности распределения, как на Рис. 3.2, эти величины будут различны.
Медиана. Это значение, которое делит частотное распределение на две равные площади. В случае симметричности распределения медиана будет равна среднему значению.
Рис. 3.2. Среднее значение и мода
Оценка точности или разброса частотного распределения проводится при помощи среднеквадратического отклонения (стандартного отклонения). Для измерения отклонение d — это разность между средним и полученным значениями. Сумма квадратов полученных отклонений (),деленная на количество измерений n, дает среднее значение квадратов отклонений. Квадратный корень из этого значения и есть среднеквадратическое отклонение, или стандартное отклонение s
.
Дата публикования: 2014-11-26; Прочитано: 312 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!