Установим величины ошибок среднеквадратического отклонения

; .

6) Оценим величины доверительных интервалов при различных уровнях надежности (при Р=0,95 t=2,16 и Р=0,99 t=3,02).

; ;

; .

7) Установим относительные ошибки измерения для различных уровней надежности Р=0,95 и Р=0,99.

; ;

; .

8) Определим достоверность различия сравниваемых выборок.

Вывод - при t=4,75 достоверны различия двух выборок для Р=0,95 и Р=0,99.

Б ) Метод альтернативного варьирования.

1) Установим показатели вероятности для каждой из выборок.

; .

2) Вычислим среднеквадратическое отклонение.

; .

3) Определим коэффициенты вариации.

; .

4) Оценим ошибки среднеквадратического отклонения.

; .

5) Установим достоверность различия сравниваемых выборок.

Вывод: при t_d=0,38 различия двух выборок недостоверны при уровнях надежности Р=0,95 и Р=0,99.

Приближенная оценка статистических показателей:

Количественный анализ ( n_min=10±5).

1) Установим среднее арифметическое.

; .

Для точных методов оценки средние значения составляют:

Вывод – относительный показатель оценки расхождения точных и приближенных значений составил: ; .

2) Установим среднеквадратическое отклонение. Для этого оценим размах выборки.

; .

; .

Для точных значений среднеквадратические отклонениесоставляют:

; , следовательно, относительный показатель оценки расхождения точных и приближенных значений составил: ; .

3) Установим коэффициент вариации (; ).

; .

Вывод – относительный показатель оценки расхождения точных и приближенных значений составил: D₁=14,2%, D₂=0,8%.

4) Установим уровень значимости оценки достоверности (r₁=7,73, r₂=9,35).

- измерений достаточно,

- необходимо увеличить число измерений.

Вывод – относительный показатель - оценки расхождения точных и приближенных значений составил: D₁=38%, D₂=13,6%.

5) Установим минимальное количество измерений (a=5, , ).

; .

Вывод – относительный показатель - оценки расхождения точных и приближенных значений составил: D₁=38,6%, D₂=9,2%.