Статистический анализ взаимосвязей явлений

Любое явление находится в связи с другими явлениями. Исследование таких взаимосвязей – важнейшая задача статистики.

Различают два вида связей, существующих между явлениями,

Функциональной называется зависимость, при которой одному значению факторного признака строго соответствует единственное значение результативного признака.

Стохастическая зависимост ь характеризуется тем, что результативный признак неполностью определяется факторным признаком, его влияние проявляется в среднем при достаточно большом числе наблюдений.

Наиболее часто для исследования стохастических зависимостей используют метод корреляции.

Термин корреляция происходит от английского слова correlation – соотношение, соответствие.

К изучению связи методом корреляции обращаются в том случае, когда нельзя изолировать влияние посторонних факторов. При этом число наблюдений должно быть достаточно велико, так как малое число наблюдений не позволяет обнаружить закономерность связи.

Первая задача корреляции заключается в математическом выражении изменения результативного признака в связи с изменением одного или несколько факторных признаков. Данная задача решается определением уравнения регрессии и носит название регрессионного анализа. Вторая задача состоит в определении степени влияния искажающих факторов –различных показателей тесноты связи и называется корреляционным анализом.