Обнаружение радиолокационных сигналов 3 страница

Фильтры для линейно частотно-модулированных (ЛЧМ) сигналов могут быть реализованы при использовании поверхностных акустических волн (ПАВ). Физической основой получения требуемой дисперсионной характери­стики при использовании ПАВ является не дисперсия скорости волны, а про­странственное разделение преобразователей, настроенных на разные частоты. Этот принцип иллюстрируется эпюрами, изображенными на рис. 2.27.

2.1.9. Ранговые обнаружители

Обнаружители, не зависящие от вида распределения, уменьшают зависи­мость вероятности ложной тревоги от статистического характера сигнала на входе обнаружителя. Это достигается сведением к минимуму числа допущений относительно точного характера распределения вероятности сигнала на входе обнаружителя. Качество обнаружителя в реальной ситуации зависит от того, насколько хорошо выполняются исходные допущения, принятые при его синте­зе. Очевидно, чем меньше исходных допущений, тем шире круг возможных си­туаций, которые им отвечают, так что обнаружитель, не зависящий от конкрет­ного вида распределения, наименее чувствителен к отклонениям от принятой модели. Практически это означает, что такой обнаружитель должен быть поле­зен в более широком кругу реальных ситуаций, чем параметрический обнару­житель.

Обнаружители, не зависящие от вида распределения, можно классифици­ровать несколькими способами. Эти обнаружители могут быть с фиксирован­ными или последовательными объемами выборок и бинарными или многоаль­тернативными. Можно выделить следующие модели обнаружителей.

Модель 1 соответствует случаям, когда совместная функция распределе­ния входного сигнала обнаружителя при отсутствии сигнала известна, а совме­стная функция распределения смеси сигнала с шумом — неизвестна.

Модель 2 соответствует случаям, когда обе выше названные функции распределения неизвестны, но имеется выборка данных, о которой известно, что она имеет распределение шума. Эта выборка называется выборкой чистого шума.

Модель 3. Кней относятся обнаружители с k -выборкой, когда неизвестны распределения, указанные в модели 1 и отсутствует выборка чистого шума. Эта модель характерна для радиолокационных обнаружителей, так как большинст­во обзорных РЛС обладают большим числом элементов разрешения по дально­сти, по допплеровской частоте и т.д.

Для того, чтобы класс распределений, в пределах которого процедура об­наружения не зависит от вида распределения, был как можно шире, необходи­мо переходить к процедурам рангового наблюдения. Иначе говоря, компоненты наблюдений или последовательностей наблюдений ранжируются в порядке их величин и обнаружение осуществляется на основе некоторой функции их ран­гов.

В ранговых обнаружителях предусматривается обязательный переход от обычного выборочного вектор-столбца (выборочного вектора) к ранго­вому вектор-столбцу (ранговому вектору)

Переход от выборочного вектора осуществляется путем использования знаковых алгоритмов

Элементы знакового вектора имеют всего два возможных значения: +1, если

Элементами рангового вектора являются ранги элементов выборочного вектора Рангом элемента называется общее число элементов вектора, включая элемент , не превышающих величины Для определения ранга элемент сопоставляется

со всеми элементами вектора Y, в том числе с самим со­бой. Если элементу не превышает элемента , величина

принимает значение 1, в противном случае она обращается в нуль. Ранг /-го элемента вектора в (30) определяется поэтому как сумма выражений (31) для Например, для выборочного вектора [953] ранговым является век­тор [321] ^т. Поясним такой переход на примере второго элемента:

Число возможных комбинаций элементов т-элементного рангового век­тора определяется числом перестановок т! целых чисел что опреде­ляет большую информативность комбинаций рангового вектора.

Ранговый алгоритм обнаружения сводится к сопоставлению ранговой статистики с некоторым порогом для принятия решения об обнаружении или необнаружении сигнала. Простейшей и наиболее употребительной ранговой статистикой является линейная по отношению к ранговому вектору и к ожи­даемому сигналу статистика Вилкоксона

Если указанная сумма превысит порог, принимается решение об обнару­жении.

Одним из возможных вариантов обнаружителя по критерию ранговой суммы для РЛС с элементами разрешения может быть следующий.

Зона обнаружения РЛС разбивается на отдельные дискреты по дальности и азимуту. Обозначим соответствующие элементы дальности через а азимута через Компоненты для импульса ранжируются так, чтобы получить ранговый вектор - ранг компоненты . После общего числа п импульсов формируется сумм вида

Если превысит установленный порог, вырабатывается решение об об­наружении сигнала.

Упрощенным вариантом обнаружителя по критерию ранговой суммы яв­ляется обнаружитель с квантованием рангов (с ранговым квантованием - РК), который работает следующим образом. Вместо ранжирования данных, полу­чаемых от каждого импульса, ^ наибольших значений из заменя­ются единицами, а остальные значения - нулями. Эти единицы и нули сумми­руются по отдельности для каждого элемента разрешения, и если при этом пре-

вышается порог, то принимается решение, что в данном элементе сигнал при­сутствует.

Ни одна из описанных процедур не является оптимальной и, следовательно, вероятностные характеристики обнаруже­ния ухудшаются. На рис. 2.28 изображена зависимость вероятности обнаружения от отношения сигнал/шум для различных ал­горитмов обнаружения. На рисунке харак­теристики соответствуют следующим критериям:

НП - оптимальный критерий Неймана-Пирсона;

РС - критерий ранговой суммы;

РК - критерий с ранговым квантованием;

ао — среднее число ложных тревог на каждые п импульсов.

Рассмотренные выше обнаружители относятся к обнаружителям с фикси­рованным объемом выборки. Существуют и обнаружители последовательного типа, алгоритм работы которых базируется на вычислении отношения -правдо­подобия на основе рангов наблюдений. Для вычисления отношения правдопо­добия необходимо принять в качестве исходных данных некоторые совместные функции распределения для случаев, когда присутствует только шум или смесь сигнала и шума.

Ранговые обнаружители обладают следующими свойствами:

1. Большая информативность комбинаций рангового вектора.

2. Любое монотонное неубывающее преобразование элементов выборочного вектора не изменяет рангового вектора.

3. Ранговый обнаружитель обеспечивает постоянное значение условной веро­ятности ложной тревоги.

4. Ранговые обнаружители не реагируют на одновременное изменение уровней сигнала и помехи, что расширяет динамический диапазон обработки.

5. Ранговые алгоритмы инерционны: переход к рангам невозможен без запо­минания всей выборки.

2.1.10. Стабилизация уровня ложных тревог

Вероятность возникновения ложной тревоги является одной из важней­ших характеристик радиотехнической системы (системы обнаружения, обра­ботки и т.д.). Обнаружение сигнала на фоне собственных шумов приемника со­стоит в фиксации факта превышения этим сигналом заданного порогового уровня, называемого порогом обнаружения. Указанный порог задается в соот­ветствии с интенсивностью шумов приемного тракта и допустимой вероятно­стью ложных тревог Вероятность ложных тревог может быть определена следующим образом:

Под ложной тревогой понимается факт превышения порога обнаружения выбросами шума (помехами). Числовой мерой вероятности является среднее (в статистическом смысле) число таких превышений на достаточно большом, но фиксированном временном интервале наблюдения процесса

Небольшое изменение нормированного порога приводит к значи­тельным изменениям вероятности ложной тревоги. Так, увеличение лишь на 1дБ (1,12 раз) приводит к уменьшению вероятности в 10 раз. Любая нестабильность порога или изменение уровня шума на выходе приемника не­желательны.

Для стабилизации уровня ложных тревог необходимо обеспечить посто­янство значения нормированного порога . Это достигается оценкой текущего значения и подстройкой порога Оценку значения можно по­лучить либо усреднением по времени шумового напряжения после амплитуд­ного детектирования, либо подсчетом числа выбросов этого напряжения за фиксированный пороговый уровень в течение определенного отрезка времени. В последнем случае интенсивность потока возникновения ложных тревог опре­деляется следующим образом

Вероятность возникновения ложных тревог за время определяется формулой Пуассона:

а среднее количество ложных отметок за обзор

В обоих случаях требуется достаточно много времени для получения на­дежной оценки

Большинство средств радиолокации работает в условиях, когда внутрен­ний шум приемных устройств не является определяющим. Более существенны­ми оказываются отражения сигналов от местных предметов, грозовых облаков, излучения промышленных объектов и соседних радиотехнических систем, а также преднамеренные помехи. В этих условиях в силу быстро изменяющегося во времени помехового фона и необходимости автоматической обработки сиг­налов особое значение приобретает проблема обеспечения стабильности уровня ложной тревоги в каждом элементе разрешения пространства. Нестабильность

вероятностей ложных тревог приводит к перегрузке вычислительных средств вторичной обработки, неустойчивому сопровождению воздушных объектов и появлению ложных траекторий.

Использование системы временного регулирования усиления (ВАРУ) по­зволяет регулировать лишь средние значения пассивных помех в зависимости от дальности до объектов. Системы инерционных автоматических регулировок усиления (ИАРУ) и шумовых автоматических регулировок усиления (ШАРУ) инерционны и фиксируют уровень помехового фона лишь в среднем. Усилите­ли с нелинейными амплитудными характеристиками исключают значительные выбросы сигналов, в определенной степени способствуют стабилизации уровня ложных тревог, однако полностью не решают эту задачу, поскольку их главное назначение состоит в расширении динамического диапазона при минимальных амплитудно-фазовых искажениях полезного сигнала.

Отмеченное означает, что фиксирование уровня ложных тревог в прием­ном тракте является самостоятельной задачей. Эта задача решается с помощью схем автоматического регулирования порога обнаружения. Смысл работы этой схемы поясняется с помощью устройства, упрощенная структурная схема кото­рого изображена на рис. 2.29.

Сигнал, поступающий на обнаружитель, одновременно по­дается на блок оценки вероятности ложной тревоги. Получаемая оценка сравнивается с порого­вым уровнем и вырабатывается такое напряжение регулирования, при котором оценка остается постоянной величиной. В средст­вах радиолокации кругового обзо­ра с целью повышения быстродействия схемы и качества стабилизации вероят­ности ложной тревоги в зависимости от ориентации диаграммы направленно-

сти и временной задержки относительно излученного импульса с блока памяти могут подаваться оценки , полученные на предыдущем периоде обзора.

При неизвестной интенсивности помехи нельзя установить уровень поро­га, обеспечивающего заданное качество обнаружения сигнала. Один из путей оптимизации обработки - организация ее на основе измерения и учета уровня помехи. Оценка уровня помехи может быть реализована по принципу макси­мума правдоподобия. Оценивание облегчается, если выборка помехи класси­фицированная — на нее не наложен сигнал.

Мерой интенсивности мгновенных значений помехи можно считать мощность, выделяемую ею на единичном сопротивлении в полосе частот и равную

Значение оценки параметра определится как

Адаптация к интенсивности помех может быть реализована в «скользя­щем окне» при линейном детектировании. При этом используются отсчеты по­мехи, предшествующие обнаруживаемому сигналу, и следующие за ним с со­вокупным сглаживанием всех этих отсчетов. Структурная схема такой обработ­ки изображена на рис. 2.30.

Принятые в полосе частот продетектированные колебания проходят линию задержки на время отводами. Сигнальное напряжение, снимаемое со среднего отвода, задержано дополнительно на Его амплиту­ду делят на усредненную амплитуду напряжения помехи. В момент максимума сигнала его амплитуда к амплитуде шума не добавляется: сглаживаются только амплитуды шума до и после максимума сигнала.

Совокупное сглаживание в «окне» повышает точность измерения, а значит и качество адаптации к стационарным помехам. Если же сгла­живание оказывается недостаточным. Возрастают ошибки определения порого­вого уровня. С другой стороны, удлинение «окна» нежелательно по двум при­чинам. Это, во-первых, может нарушить адаптацию при нестационарности по­мехи. Уровень порога, во-вторых, неоправданно повышается при попадании в расширенное окно сигналов, отраженных более чем от одной цели.

При оценивании уровня шума в окрестностях сигнала от некоторого воз­душного объекта интенсивные отражения от других объектов, попадающие в расширенное «окно», действуют как импульсные помехи. Влияние последних ослабляется при ранговой обработке. Переход к рангам иногда используют только для оценивания дисперсии шумовой помехи в условиях многоцелевых ситуаций и выставления после этого уровня порога в аналоговом тракте обра­ботки.

Наиболее часто оценка мощности помех осуществляется путем усредне­ния мощности помех по элементам дальности, что дает известные преимущест­ва по быстродействию системы адаптации. Общая идея такой оценки и стаби­лизации уровня ложной тревоги при обнаружении показана на рис. 2.31.

Изображенная на рис. 2.31 система осуществляет нормировку статистики квадрата входной реализации (мощности), полученного с помощью квадра­тичного детектора, к уровню средней мощности помех , Результирующая ве­личина сигнала всегда нормирована и не зависит от уровня помех.

В последнее время осуществлены многочисленные разработки обнаружи­телей движущихся целей, учитывающие негауссовость помехи, наличие одно­временных отражений от гидрометеоров и поверхности и т.д. Примером может служить адаптивная система со стабилизацией уровня ложных тревог, структу­ра которой изображена на рис. 2.32.

Регистр сдвига РС1 записывает уровень отраженных сигналов и помех в ячейки дальности с последующим усреднением значений сигналов ячеек в рай­оне, прилегающем к ячейке с целью. Порог Т₁ формируется умножением сред­него значения уровня помехи на коэффициенты К₂ и К₃. Величина К₂ извлека­ется из постоянного запоминающего устройства на основании сигнала счетчика ложной тревоги на регистре РС2, который функционирует следующим образом. Умножением на коэффициент К₁ формируется порог T ₂ для амплитудного ком-

паратора АК2. На второй вход компаратора подается сигнал с ячейки РС1, в ко­торой заведомо имеется только сигнал помехи. При превышении помехой по­рога Т₂ формируется единица, при непревышении - нуль, которые записывают­ся в регистр РС2, а затем считываются сумматором. Величина К₃ выбирается из условия обеспечения заданной вероятности ложной тревоги при обнаружении на фоне шума. Порог Т\ вводится в амплитудный компаратор АК1, где осуще­ствляется обнаружение сигнала цели со средней ячейки РС1.

Стабилизация уровня ложных тревог (СУЛТ) реализуется специальными устройствами, один из вариантов которых приводится ниже.

Результатом работы устройства СУЛТ является формирование адаптив­ного порога обнаружения в соответствии с выражением

Величина , определенная экспериментально, задается распайкой спе­циальной группы контактов для формирования кода порога, общего для всех каналов обработки.

Для определения среднего уровня шума в устройстве СУЛТ форми­руется скользящее в пределах рабочей дальности окно анализа протяженностью 16 ДД, разделенное на две части по 8 ДД (рис. 2.33).

Окно анализа (расположенное симметрично относительно дискрет где последовательно перемещается по всей рабочей дальности. Для любого текущего положения окна анализа производится сум­мирование значений шума в пределах этого окна и деление результата на 16.

Полученное таким образом значение используется далее для опреде­ления адаптивного порога (рис. 2.34).

Организация скользящего окна обеспечивается использованием двух ОЗУ емкостью по 8 восьмиразрядных слов каждое.

Временное запаздывание информации, накопленной ОЗУ2 по отношению к информации ОЗУ1, на время, соответствующее 4 ДД, создается регистровой линией задержки. Информация, накопленная каждым запоминающим устрой­ством, непрерывно обновляется путем замены старой на вновь поступающую, что создает эффект движения окна анализа. Данные, хранящиеся в каждом ОЗУ, суммируются с последующим их объединением и отбрасыванием четырех младших разрядов, что эквивалентно делению на 16. Полученное таким образом значение обновляется по мере движения окна анализа через время, соответствующее 8 ДД.

В регистре в течение всего текущего периода зондирования хранится значении полученное на предыдущем зондировании при . Компаратор 1 сравнивает вновь полученное значение с хранящимся в регистре
и при (что может иметь место при работе автоматических регулировок усиления приемника, например, ВАРУ) подключает к перемножению код .

Сформированный в перемножителе порог поступает на компаратор 2,
куда поступает цифровой сигнал с регистровой линии задержки. В случае превышения сигналом формируется выходной сигнал обнаружение СУЛТ,
имеющий дополнительную задержку 10 ДД.

В момент прихода следующего импульса запуска регистр фиксирует значение полученное в последнем положении окна анализа при на рассмотренном периоде зондирования.

Еще одним примером устройства автоматической регулировки уровня
ложных тревог является следующее (рис. 2.35)

Рис. 2.35. Стабилизатор уровня ложных тревог

Согласующее устройство обеспечивает согласование динамических диапазонов входных сигналов и тракта обработки. Порог срабатывания компаратора изначально может быть установлен произвольно.

Выходное напряжение компаратора представляет собой импульсы, длительность которых соответствует длительности сигналов на уровне срабатывания компаратора. Схема формирования выходного сигнала и буферный усилитель обеспечивают формирование импульсных последовательностей с требуемыми параметрами. Выходное напряжение с буферного усилителя поступает в цепь формирования опорного напряжения компаратора . Эта цепь включает ключ, пиковый детектор, интегратор. Ключ обеспечивает прохождение сигналов на пиковый детектор во время действия импульса рабочей дистанции, расположенного в конце дистанции и длительностью τ=100-200 мкс. Пиковый детектор преобразует последовательность импульсов в пульсирующее напряжение, которое сглаживается интегратором. Выходное напряжение интегратора ограничивается сверху для исключения возможности формирования чрезмерно высокого порога.

2.2. Измерение параметров радиолокационных сигналов

2.2.1. Качественные показатели и критерии оптимальности
измерения параметров радиолокационных сигналов

В результате обнаружения устанавливаются факты наличия или отсутствия объектов в определенных областях воздушного пространства. В результате измерения должны выдаваться возможно более точные оценки дальности, радиальной скорости, угловой координаты в предположении, что наличие объекта достоверно.

В зависимости от условий локации измеряемый параметр считают случайной величиной, неизменной в течение времени приема отраженного сигнала, либо случайной величиной, изменяющейся в течение этого времени (скачкообразно или непрерывно) в соответствии с заданной статистикой движения объекта. Рассмотрим вначале первый случай.

В результате проведенного измерения должна быть дана оценка а* каждого измеряемого параметра а. Показателем качества измерения является статистически усредненная величина ошибки 8 == а*-а измерения параметра. Чем меньше величина ошибки, тем выше качество измерения.

Ошибки измерений делятся на грубые промахи, систематические и случайные ошибки. Если приняты меры для исключения систематических ошибок и грубых промахов, ошибки измерений сводятся к случайным. Случайные ошибки обусловлены действием помех на входе приемника, флюктуациями сигнала, а иногда случайным поведением самой системы измерений.

Качественными показателями измерений одномерной случайной величины являются: среднеквадратичная ошибка, вероятная (срединная) ошибка, математическое ожидание, дисперсия, средний риск ошибки и др. При измерении многомерных величин вводятся корреляционные моменты ошибок, учитывающие взаимосвязь ошибок измерения отдельных случайных величин. Остановимся подробнее на качественных показателях измерения одномерных величин.

Для произвольного закона распределения случайных ошибок Р(ε) средне-
квадратичная ошибка измерения определяется из соотношения

Рис. 2.36. К расчету вероятности Рис. 2.37. Кривая вероятности

В случае наиболее распространенного центрированного нормального за-
кона распределения случайных ошибок (рис. 2.37) среднеквадратичная ошибка
полностью характеризует другие виды ошибок - вероятную и максимальную. В
этом случае вероятность выполнения условия - некоторое произвольно выбранное значение ε, будет