![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
В результате ресурсных испытаний изделий, должна быть получена таблица для
наблюдений вида
Таблица 1
Номер наблюдения | .... | ![]() | ... | ![]() | Всего | |||
Время наблюдения, час | ![]() | ![]() | ![]() | ... | ![]() | ... | ![]() | |
Число отказавших изделий | ![]() | ![]() | ![]() | ... | ![]() | ... | ![]() | ![]() |
Известно, что если число одновременно испытываемых объектов более 8, а наработка одного изделия на отказ подчиняется экспоненциальному закону, распределение случайной величины
с достаточной для практики точностью приближается к нормальному распределению. Таким образом, для симуляции «результатов испытаний» достаточно выполнить моделирование нормального распределения.
Зададимся необходимыми параметрами модели:
1) объем партии изделий;
2) математическое ожидание нормального распределения ;
3) среднеквадратическое отклонение нормального распределения ;
4) интенсивность «белого шума», моделирующего погрешности эксперимента.
Примечание. При выполнении работы перечисленные параметры следует принять по таблице индивидуальных заданий. Вариант задания соответствует списочному номеру по учебному журналу.
Шаг 1. Создаем в табличном процессоре MS Excel рабочий лист и выполняем ввод в надстройку «Анализ данных»: меню СЕРВИС / НАДСТРОЙКИ / ПАКЕТ АНАЛИЗА / ОК
Рисунок 1
Шаг 2. Используя принятые параметры генерируем нормально распределенных случайных чисел: СЕРВИС / АНАЛИЗ ДАННЫХ / ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ / ОК
Рисунок 2
Далее устанавливаем курсор в клетку С7 (либо указываем эту клетку в «Параметрах вывода») и заполняем диалоговое окно
Рисунок 3
Шаг 3. Аналогично в столбце D «генерируем белый шум», используя равномерно распределенных случайных чисел:
Рисунок 4
Шаг 4:
- в столбце F записываем сумму столбцов C и D. Для этого в клетку F7 вносим формулу «=C7+D7» и «протягиваем» эту формулу по всему массиву;
- в столбце G преобразуем данные столбца F в целые числа: «=ЦЕЛОЕ(F7)»;
- посредством встроенных функций определяем максимальное и минимальное значения в массиве G и, опираясь на эти числа, строим в таблице ИТОГИ диапазон (,
,...,
) периодов «наблюдений». Диапазон «наблюдений» (
) должен немного перекрывать минимаксный интервал. Равномерный шаг
должен обеспечить
15-25 строк «наблюдений».
Шаг 5. В столбце К таблицы «ИТОГИ» накапливаем «наблюдаемое» число отказов посредством формулы «=СЧЁТЕСЛИ (G$7:G$356;"<240")». В этой формуле фиксируется массив данных из столбца G, а переменной является текущее время наблюдения :
Рисунок 5
Наконец, в столбце L, последовательными разностями строк из столбца К, получаем искомую таблицу результатов «испытаний»:
Таблица 2
![]() | Всего | ||||||||||||
![]() | |||||||||||||
![]() | |||||||||||||
![]() | |||||||||||||
![]() | |||||||||||||
![]() |
Итак, до 240 «часов» наработки не «отказал» ни один элемент, а к 470 часу все 350 элементов «вышли из строя». Построим гистограмму и убедимся, что сгенерированное распределение качественно соответствует нормальному:
Рисунок 6
Дата публикования: 2014-11-18; Прочитано: 329 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!