Вступ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

№	Перечень практических навыков	Запланировано	Выполнено
1.	Изучение лабораторных дозаторов
2.	Изучение правил работы с лабораторными весами	Электронные весы -1 Технические весы - 1
3.	Научиться готовить растворы разной концентрации
4.	Решение ситуационных задач
5.	Ведение дневника практики

Критерии оценки	Максимальная оценка в баллах	Оценка студента
Знает основные помещения лаборатории
Знает нормативные документы, регламентирующие работу лаборатории
Знает основные анализаторы и оборудование для проведения лабораторных исследований
Знает правила техники безопасности при работе в лаборатории
Знает правила оказания первой медицинской помощи при аварийных ситуациях
Умеет вести дневник практики
ИТОГО

Оценка за практику

Подпись преподавателя УПП

ВСТУП....................................................................................................................4

Практична робота №1. Використання текстових, табличних та графічних процесорів для введення, обробки і представлення медико - біологічних даних..................................................................................................5

Практична робота №2. Представлення результатів аналізу даних в наукових публікаціях.........................................................................................12

Практична робота №3. Робота з найпростішими базами даних................24

Практична робота №4. Статистичні методи медико - біологічних досліджень. Служби медичної статистики, статистичні показники в медицині................................................................................................................32

Практична робота №5. Основні поняття математичної статистики і числові характеристики випадкових величин.............................................43

Практична робота №6. Виявлення взаємозв'язків між вибірками. Кореляційний та регресійний аналіз...............................................................53

Практична робота №7. Моделювання медичних та біологічних об’єктів і явищ.......................................................................................................................59

Практична робота №8 Використання глобальної комп’ютерної мережі INTERNET в практиці лікаря...........................................................................71

Вступ

Інформаційні процеси присутні у всіх областях меди­цини і охорони здоров'я. Від їх впорядкованості залежить чіткість функціонування галузі в цілому і ефективність керування нею. Інформаційні процеси в медицині розглядає медична інформатика

У загальній системі підготовки лікарів медична інформатика відноситься до циклу природничо-наукової підготовки. Головне завдання дисципліни "Медична інформатика" полягає у забезпечені широкого впровадження в практику роботи лікарів методів отримання обробки, передачі і збережені медико - біологічної інформації за допомогою персональних комп’ютерів.

Основна мета дисципліни- підготувати студентів до ефективного використання персональних комп’ютері в навчальному процесі, науковій роботі і подальшому набутті необхідних знань, оволодінні основними методами структурування медичної інформації, основними функціями, принципами роботи експертних систем та систем управління базами даних, статистичними методами обробки результатів медико-біологічних досліджень, методами математичного моделювання в стоматології.

Проблема наукового аналізу медичних даних з кожним днем стає все більш актуальною, оскільки питання, що виникають у лікарів при прийняті правильного рішення, стають все складнішими. Знайти ці рішення можна лише після обробки і аналізу великих інформаційних масивів. Тому в даних методичних вказівках до лабораторних практичних робіт суттєва увага звернута на вирішення студентами завдання: ознайомлення з основними статистичними методами, що використовуються при аналізі медичних даних, освоєння відповідних пакетів програм, та набуття навиків проведення аналізу даних та вміння правильно інтерпретувати отримані результати.