Приемы детерминированного факторного анализа

Прием цепной подстановки и спользуется во всех типах детерминированных факторных моделей.

Подстановкой называется замена базисной величины (плановой или фактической за прошлые периоды) каждого факторного показателя в составе результативного на фактическую в отчетном периоде.

В результате такой замены рассчитывается один или несколько условных результативных показателей, называемых еще подстановками. Данный условный показатель сравнивается с плановым (базовым) или другим условным результативным показателем.

Результат сравнения показывает величину влияния измененного фактора, так как остальные должны быть взяты неизменными.

В общем виде применение способа цепных постановок можно описать следующим образом:

Y0 = а0⋅Ь0⋅С0;

Yусл.1 = а1⋅Ь0⋅С0; Уа = Yусл.1– У0;

Yусл.2 = а1⋅Ь1⋅С0; YЬ = Yусл.2 – Yусл.1;

Yф = а1⋅Ь1⋅С1

где а0,Ь0,С0 – базисные значения факторов, оказывающих влияние на обобщающий показатель Y;

а1,Ь1,С1 – фактические значения факторов; Yусл.1, Yусл.2 – промежуточные значения результирующего показателя, связанные с изменением факторов а, b соответственно.

Общее изменение складывается из суммы изменений результирующего показателя за счет изменения каждого фактора при фиксированных значениях остальных факторов: Yа + Yь + Yс = Yф – Y0.

Прием абсолютных (арифметических) разниц является модификации способов цепной подстановки. Он применяется только в мультипликативных и смешанных факторных моделях. При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базисный уровень фактора, который находится справа от него в модели и на текущий уровень факторов расположенных слева от него в модели.

Yа = ∆а⋅Ь0⋅С0; Yь = а1⋅ ∆Ь⋅ С0; Yс = а1 ⋅Ь1⋅∆с;

Yа + Yь + Yс = Yф – Y0.

Прием относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост показателей в случаях когда есть относительные отклонения факторных показателях(в процентах и т.д.) Для расчета этим способом необходимо базисную величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора.

Для расчета влияния второго фактора к базисной величине результативного показателя прибавляется его изменение за счет первого фактора и полученную сумму необходимо умножить на относительный прирост второго фактора.

Особенность: удобно применять в случаях, когда следует рассчитать влияние большого количества факторов.

Y= a * b * c * d

Y0= a0 * b0 * c0 * d0 (базисный период)

За счет фактора а: ∆a=(y0+∆yd+∆yb+∆yc)∆a% / 100%

За счет фактора b: ∆b=(y0+∆ya+∆yd+∆yc)∆b% / 100%

За счет фактора c: ∆c=(y0+∆ya+∆yb+∆yd)∆c% / 100%

За счет фактора d: ∆d=(y0+∆ya+∆yb+∆yc)∆d% / 100%

Стохастический (корреляционный) анализ – связь между результативным и факторными показателями является неполной или вероятностной.

Ретроспективный анализ (оценивает причины изменения результата хозяйственной деятельности за прошлые периоды) и перспективный (исследует поведение факторов и результативного показателя в перспективе).