Третий шаг. Выработка правил. Запускаем процедуру поиска логических закономерностей, нажав кнопку «Issue Rule»

Запускаем процедуру поиска логических закономерностей, нажав кнопку «Issue Rule».

Система выдаст окно-сообщение о том, что найдено 18 правил. Нажимаем «ОК» и получаем окно отчета.

Кликнув на Summary Report, проверяем правильность заданных параметров поиска. И после этого переходим на вкладку If-Then Rules Report.

Мы помним, что нас интересует зависимость переменных 3 и 11. При этом зависимой переменной является переменная № 3, т.е. в читаемых правилах она стоит после Then (таким образом ищем правила где рассуждения ведутся следующим образом: если № 11 и … Тогда № 3 …). Или если мы ищем все правила, то после фразы if and only if.

Это правила № 4, 5, 15 и 16:

4).   N1 is 9 422 661,00... 9 433 875,00 (average = 9 428 196,67) and N11 is 93,00... 103,00 (average = 99,00) if and only if N3 is more than 4 560,00 The rule exists in 3 records. Significance Level: Error probability < 0,1 Positive Examples (records' serial numbers): 4, 5, 6   5). N2 is 4 969,00... 5 001,00 (average = 4 989,00) and N11 is 93,00... 103,00 (average = 99,00) if and only if     N3 is more than 4 560,00 The rule exists in 3 records. Significance Level: Error probability < 0,1 Positive Examples (records' serial numbers): 4, 5, 6   15). If N11 is 91,00... 103,00 (average = 97,00) Then N3 is more than 4 560,00 Rule's probability: 0,750 The rule exists in 3 records. Significance Level: Error probability < 0,2 Positive Examples (records' serial numbers): 4, 5, 6 Negative Examples (records' serial numbers):   16). If N11 is 88,00 Then N3 is not more than 4 560,00 Rule's probability: 1,000 The rule exists in 2 records. Significance Level: Error probability < 0,2 Positive Examples (records' serial numbers): 2, 3

Количество человек (население страны) 9 422 661,00... 9 433 875,00 (average = 9 428 196,67) и импорт товаров в пределах 93,00... 103,00 (average = 99,00) Тогда и только тогда если: Количество занятых более чем 4 560,00 Щелкнув на «очках» посмотрите значения переменных для «позитивных» правил.     Общее количество работоспособного населения в пределах 4 969,00... 5 001,00 (average = 4 989,00) и импорт товаров в пределах 93,00... 103,00 (average = 99,00) Тогда и только тогда если: Количество занятых более чем 4 560,00     Если импорт товаров в пределах 91,00... 103,00 (average = 97,00) Тогда Количество занятых более чем 4 560,00   Щелкнув на «очках», посмотрите значения переменных для «позитивных» и «негативных» правил.     Если импорт товаров 88,00) Тогда Количество занятых не более чем 4 560,00

Посмотрите визуализацию 5-го правила, вызвав «Rule Chart» в контекстном меню.

Таким образом, мы видим, что наша гипотеза подтверждается, т.е. чем больше людей занято, тем больше импортируется товара.

Продолжаем анализ. Переходим на вкладку Trend Report.

В области, расположенной в левом верхнем углу, мы задаём анализируемый признак (Field to be analyzed). Так, выбрав переменную № 11 мы видим следующий график, иллюстрирующий зависимость переменных 3 и 11:

Что визуально подтверждает правильность нашей гипотезы. А именно: импорт товаров в диапазоне 91-103, существенно влияет на количество занятых людей.

Задание: выберите в качестве анализируемых переменных переменные № 6 и 7(по очереди) и объясните получившиеся графики.

Продолжаем анализ. Переходим на вкладку Unexpected Rule и анализируем неожиданные правила нашего примера попутно выдвигая предположения какие результаты такое развитие событий может дать.

Выберем в левом нижнем окне Sort by нужную переменную, например № 11, получим окно со следующими результатами:

Как Вы помните, в левом окне приведено найденное неожиданное правило, которое объединяет два основных правила.

Анализируем:

Общее количество работоспособного населения (№2) находится в диапазоне 4 969,00... 5 001,00 (average = 4 989,00) и импорт товаров в пределах 91,00... 103,00 (average = 97,00) если и только если занятость больше чем 4 560,00.

Уровень неожиданности данного правила (Level of Unlikelihood) – 0,750. Что визуально представлено на графике красным столбиком, т.е. вероятность и достоверность этого правила достаточно высока.

Ожидавшаяся вероятность правила (Expected rule probability) - 0,862.

Задание: перебирая переменные, найдите наиболее неожиданное правило.

Займемся теперь предсказаниями на основе полученных правил (Predict online )

Нажимаем кнопку Predict online (или находим соответствующий пункт меню: Issue - Predict online), и в окно диалога для ручного ввода значений признаков устанавливаем интересующие нас значения, например: N4 = 160,00, N11 = 106,00.

И нажимаем кнопку «Issue Rule».

Ниже представлен полученный результат: