Общие подходы к построению классификационных моделей

На первом этапе построения классификационной модели выявляются классификационные признаки. Классификационный признак - это свойство (или набор свойств), на основании значений которых производится отнесение объекта к той или иной классификационной группе. Выбор состава классификационных признаков является сложной задачей, т.к. от этого зависит полнота классификации. Классификационные признаки могут относиться как к самим источникам информации (например, степень удаленности), так и к получаемой информации (например, степень адекватности информации решаемой задачи, форма представления информации, полнота информации и т.д.).

На втором этапе моделирования разрабатывается система классификаторов. Классификатор - это правило, в соответствии с которым производится классификация объектов. Значения многих классификационных признаков носят нечеткий, расплывчатый (fuzzy sets) характер, т.е. тождество или различие значений признаков у двух объектов нельзя утверждать с полной уверенностью. Особенно часто такая ситуация возникает при использовании естественно-языковых конструкций для описания информационной модели (например, «некоторое количество чего-либо», «наше мнение по данному вопросу», «равновесие почти достигнуто» и т.д.), но расплывчатые конструкции присутствуют и в искусственных формализованных языках (например, понятия «значительно больше» и «примерно равно» в математике). Поэтому, при разработке классификаторов очень важным этапом является переход от нечетких (размытых) значений показателей к строго определенным количественным оценкам. Этот переход является алгоритмической операцией, которая ставит в соответствие некоторому состоянию (или свойству) объекта или процесса определенное обозначение (число, номер или символ). Эффективность классификатора и, как следствие, полнота классификации зависят от степени адекватности такого соответствия и разнообразия вариантов.

На третьем этапе построения классификационных моделей производится собственно процесс классификации, т.е. отнесение объектов к различным группам на основании значений классификационных признаков в соответствии с разработанными классификаторами.