Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Термин непересекающиеся параметры предполагает, что значение параметра зависит от состояния только одного функционального элемента объекта контроля (ОК).
Рассмотрим алгоритм решения задачи (1.1) — (1.3) на примере выбора параметров контроля из заданной совокупности для получения максимальной суммы (1.1) вероятности отказов pj элементов в соответствии с выражением при ограничениях на суммарные затраты (1.2), где сj – затраты на контроль -ого параметра.
Пусть требуется определить набор параметров контроля из совокупности десяти непересекающихся параметров для получения максимального значения выражения при ограниченияx:
Исходные данные представлены в табл. 1.1, их ранжированные значения в табл. 1.2.
Таблица 1.1.
хj | ||||||||||
pj | 0.17 | 0.03 | 0.15 | 0.09 | 0.13 | 0.08 | 0.07 | 0.02 | 0.06 | 0.04 |
сj |
pj – нормированные вероятности отказов для элементов объекта контроля
сj – затраты на контроль i – го параметра.
Элементы ранжируются в порядке убывания hj
Таблица 1.2
j | ||||||||||
pj | 0.06 | 0.09 | 0.04 | 0.15 | 0.07 | 0.17 | 0.03 | 0.08 | 0.13 | 0.02 |
сj | ||||||||||
hj | 0.06 | 0.045 | 0.04 | 0.0375 | 0.035 | 0.034 | 0.03 | 0.026 | 0.022 | 0.0067 |
Значение l определяет сумма q1+ q2+ q3+ q4+ q5+ q6+ q7 =16, отсюда l =8
S = ø, Es = ø, xj Gs (j = 1,…,10).
при l = 8, = 16 < 18, = 19 > 18,
= 0 + 0.06 + 0.09 + 0.04 + 0.15 + 0.07 + 0.17 + 0.03 + 0.026*2 =0.662;
Первый шаг
Выбор очередной переменной для включения в множество S производится с помощью условия: ,
xr = x1,
= 0.06 + 0.09 + 0.04 + 0.15 + 0.07 + 0.17 + 0.03 + 0.026*2 =0.662;
= = 0 + 0.09 + 0.04 + 0.15 + 0.07 + 0.17 + 0.03 + 0.026*3 = =0.628;
= 18 – 1 = 17;
Второй шаг
x1 S, Es = ø, xj Gs (j = 2,…,10), РS (x1) =0.662
Выбираем очередную переменную:
xr = x2,
= (0.06 + 0.09) + (0.04 + 0.15 + 0.07 + 0.17 + 0.03) + 2*0.026 = 0.15 + 0.46 + 0.052 = 0.662;
18 – 13 – 1 = 4
= = 0.06 + 0.46 + 4*0.026 = 0.104 + 0.06 + 0.46 = 0.624
= 18 – 3 = 15;
Третий шаг
x1, x2 S, Es = ø, xj Gs (j = 3,…,10), PS (x2) =0.662
Выбираем очередную переменную:
xr = x3,
= 0.662
= = (0.06 + 0.09) + (0.15 + 0.07 + 0.17 + 0.03) + 3*0.026 = 0.15 + 0.42 + 0.078 = 0.648;
Аналогичным методом проводятся вычисления на последующих шагах.
Результаты всех расчетов приведены в табл. 1.3
Таблица 1.3
№ | S | Es | Gs | Рs | xr | Рs(xr) | L0 | |
ø | ø | 1-10 | 0.662 | x1 | 0.662 | 0.628 | ||
x1 | ø | 2-10 | 0.662 | x2 | 0.662 | 0.624 | ||
x1, x2 | ø | 3-10 | 0.662 | x3 | 0.662 | 0.648 | ||
x1, x2, x3 | ø | 4-10 | 0.662 | x4 | 0.662 | 0.61 | ||
x1, x2, x3, x4 | ø | 5-10 | 0.662 | x5 | 0.662 | 0.546 | ||
x1, x2, x3, x4, x5 | ø | 6-10 | 0.662 | x6 | 0.662 | 0.552 | ||
x1, x2, x3, x4, x5, x6 | ø | 7-10 | 0.662 | x7 | 0.662 | 0.658 | ||
x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7 | 8,9.10 | ø | 0.61 | |||||
x1, x2, x3 , , , x6 , , | ø | 8, 9.10 | 0.658 | x8 | 0.658 | 0.58 | ||
x1, x2, x3 , , , x6 , , x8 | 9.10 | ø | - | - | - | - | 0.66 |
Таким образом, в состав контролируемых параметров ходит набор
X1; X2; X3: X4; X5; X6; X8.
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 265 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!