![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
На предприятии работает группа станков. В силу организационно-технических причин, периодически возникают простои. Было проведено 133 наблюдения за работой станков на протяжении дня, при этом в 59 случаях были отмечены простои, соответственно в 74 случаях их не было. После рационализаторского предложения, направленного на уменьшение простоев, вновь было проведено наблюдение, но уже за 66 станками. При этом в 27 случаях были отмечены простои, в 39 — нет. Ставиться вопрос: а есть ли вообще связь между сделанным предложением и уменьшением простоев. либо это вообще между собой никак не соотносится.
В данном случае сопоставляются два признака, причем альтернативных.
1 признак — наличие или отсутствие рационального предложения;
2 признак — наличие или отсутствие простоев.
Ни тот, ни другой признак нельзя выразить числено. Поэтому введем следующие обозначения.
Первый признак (х): — наличие рационального предложения (1), отсутствие — (0).
Второй признак (у): — отсутствие простоев (1), наличие простоев (0).
Наши наблюдения представим таблицей:
y x |
Для центральной части таблицы введем специальные обозначения
c | d |
a | b |
В этих обозначениях коэффициент корреляции имеет вид:
его еще называют коэффициентом ассоциации.
Он так же меняется от -1 до +1 и для нашего примера равен:
Очень маленький коэффициент. Показывает, что связь между рациональным предложением и уменьшением числа простоев очень мала. Конечно, простои уменьшились, но не на столько эффективно, как бы этого хотелось.
Вопросы к семинарскому занятию:
1. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа?
2. Корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции?
3. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические показатели связи.
Зачётно-экзаменационные вопросы
1. Статистика как наука об обществе. Возникновение учёта и статистики.
2. Объект и предмет статистики.
3. Задачи статистики.
4. Место статистики в системе наук. Методы, применяемые в статистике.
5. Закон больших чисел и его роль в изучении статистических закономерностей.
6. Статистика как система информации. Этапы статистического исследования.
7. Понятие и основные этапы статистического исследования.
8. Статистическое наблюдение, его задачи и этапы проведения.
9. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
11. Проблемы организации статистического наблюдения в современных условиях и его роль в информационном обеспечении заинтересованных пользователей.
12. Статистическая сводка, её задачи и содержание. Виды сводок.
13. Статистическая совокупность и её характеристика.
14. Метод группировки и его место в системе статистических методов.
15. Задачи группировок. Выбор группировочных признаков.
16. Виды статистических группировок. Вторичная группировка.
17. Группировки простые и комбинационные, количественные и качественные.
18. Определение числа групп, величины интервалов.
19. Статистические таблицы, их виды и правила полстроения.
20. Понятие статистического показателя. Формы выражения и виды статистических показателей.
21. Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и единицы измерения.
22. Относительные величины в статистике. Виды относительных величин, способы их расчёта и формы выражения.
23. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.
24. Функции статистических показателей.
25. Сущность и значение средних показателей. Взаимосвязь метода средних и группировок.
26. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической.
27. Средняя гармоническая (простая и взвешенная). Область её применения.
28. Структурные средние, их виды, назначение и способы расчёта.
29. Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации.
30. Дисперсия и способы её расчёта. Свойства дисперсии.
31. Ряды распределения и их виды. Основные характеристики рядов распределения.
32. Основные проблемы теории выборки. Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики.
33. Определение средней ошибки выборки.
34. Основные способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
35. Понятие о статистической связи. Виды и формы связей.
36. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа.
37. Корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции.
38. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические показатели связи.
39. Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики. Основные правила построения рядов динамики и их анализа.
40. Абсолютные и относительные показатели рядов динамики.
41. Средние показатели рядов динамики.
42. Понятие об индексах и индексном методе. Классификация индексов.
43. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса.
44. Средний арифметический и гармонический индексы.
45. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, их взаимосвязь.
46. Понятие многомерности социально-экономических явлений. Характеристика методов многомерного статистического анализа.
47. Дисперсионный анализ и его роль в идентификации социально-экономических явлений.
48. Статистические характеристики в оценке значимости группового выбора.
49. Дискриминантный анализ. Понятие о дискриминантной функции.
50. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы средней величины переменного состава. Индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь этих индексов.
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 255 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!