Задания для практических занятий. Задание 1. Определите на основе нижеприведённых данных степень неравномерности поставок продукции, используя метод среднего квадратичного отклонения:

Задание 1. Определите на основе нижеприведённых данных степень неравномерности поставок продукции, используя метод среднего квадратичного отклонения:

Квартал	План поставки, тыс.руб.	Фактически поставлено, тыс.руб.	Выполнение плана поставки, % (х)	Отклонение фактического уровня от планового, % (х – 100)	(х – 100) 2	Веса (f) гр.2,сокращен- ные в 100 раз)	∑ (х – 100)2 х х(f) (гр.6х7)
		1 050
ИТОГО	?	?

Среднее квадратичное отклонение σ исчисляют по формуле

σ = ,

где х– конкретное значение признака;

Х – среднее значение признака;

f – вес каждого значения признака.

Под равномерностью поставок понимают выполнение плана поставок продукции в сроки и в объёмах, предусмотренных договором о поставке. Показатель среднего квадратичного отклонения при этом будет характеризовать средний размер отклонений фактических процентов выполнения плана поставок за отрезки отчётного периода (х) от планового уровня (100 %).

С учётом указанных условий формула для исчисления показателя неравномерности поставок (Кнеравн.пост.) будет иметь следующий вид:

Кнеравн. Пост. = ,

где х– фактическое выполнение плана поставок (%) за отрезки отчётного периода;

100 – плановый уровень поставки за каждый отрезок отчётного периода, %;

(х – 100) – отклонение фактического уровня поставки от планового за отдельные отрезки отчётного периода, %;

f – веса отклонений за отдельные отрезки отчётного периода, в качестве которых должны быть взяты плановые размеры поставок.

Задание 2. Определите оптимальный объём партии заготовок станкосборочного цеха (Р), оптимальный интервал между поставками (Т), суммарные годовые затраты (З), если дано:

1. Спрос (потребность) цеха в заготовках: р = 35 000 шт. в год;

2. Издержки размещения заказа: И = 50 ден.ед;

3. Удельные издержки хранения: д = 5 ден.ед.;

Для решения используйте следующие модели:

а) оптимальный объём партии заготовок (вычисление из корня) Р = 2*И*р / д или Р = ;

б) оптимальный интервал времени между поставками (вычисление из корня)

Т= 2*И / д*р или Т = ;

в) суммарные годовые затраты З= д*Р.

Задание 3. Используя корреляционно-регрессионный способ анализа, определите зависимость уровня издержек на ремонт основных средств от срока их эксплуатации, используя следующие данные:

Период (год)	Сумма издержек, тыс. руб.
1-й
2-й
3-й
4-й
5-й

Для решения используйте следующие модели:

а) используя линейную функции, найдите срок эксплуатации (у):

у= а +- в х,

где у – срок эксплуатации;

х – ежегодные затраты;

б) для этой функции даётся общая целевая функция:

Z = ∑ (S – aв x) – min,

где S – общая сумма издержек на ремонт за пять лет, а для определения от а до в два равенства:

∑ S = х∙ а + в ∑х;

∑ Sх = а х + в ∑х² ;

в) найдите величины ∑ S, ∑х, Sx, ∑ Sх, x² и ∑х² в таблице: