Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Обработка данных



1.Составляется таблица (табл. 10.3.1), где Х 1 i - количество правильно решенных задач i -м испытуемым - показатель успешности работы i -го испытуемого в 1-м тестировании; Х 2 i -показатель успешности работы i -го испытуемого во 2-м; N - объем выборки испытуемых.

Таблица 10.3.1

Определение надежности методом «тест-ретест»

i X 1 X 2
     
   
N    

Вычисляется коэффициент корреляции r (Х 1, X 2).

2. Задания теста (после повторного тестирования) разбиваются на четные и нечетные. Составляется таблица (табл. 10.3.2), где У 1i, У 2i - количество испытуемых, правильно решивших соответствующую задачу; п - количество задач.

Таблица 10.3.2

Определение надежности методом расщепления

i Y1 Y2
     
   
п/ 2    

Для каждого столбца вычисляются средние, дисперсии и корреляция между столбцами.

- Проверяется условие применения формулы (1). Вычисляется f.

- Вычисляется f по формуле (2).

- Вычисляется f по формуле (3).

3. Составляется таблица (табл. 10.3.3), где р=Хi/N; q=l-p; N –количество испытуемых.

Таблица 10.3.3

Таблица результатов

i Х р q
       
     
N      

- Вычисляется f 1.

Анализ результатов. Сравнивая значения f, полученные различными способами, студенты проверяют, насколько способ вычисления влияет на результат, насколько существенно требование равенства дисперсий, насколько оценка коэффициента надежности чувствительна к количеству заданий теста.

Выводы. Делается вывод о ретестовой надежности теста, надежности расщепления, плотности; насколько эти показатели отличаются друг от друга.





Дата публикования: 2014-11-02; Прочитано: 261 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2025 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.095 с)...