![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
1.Составляется таблица (табл. 10.3.1), где Х 1 i - количество правильно решенных задач i -м испытуемым - показатель успешности работы i -го испытуемого в 1-м тестировании; Х 2 i -показатель успешности работы i -го испытуемого во 2-м; N - объем выборки испытуемых.
Таблица 10.3.1
Определение надежности методом «тест-ретест»
i | X 1 | X 2 |
… | ||
N |
Вычисляется коэффициент корреляции r (Х 1, X 2).
2. Задания теста (после повторного тестирования) разбиваются на четные и нечетные. Составляется таблица (табл. 10.3.2), где У 1i, У 2i - количество испытуемых, правильно решивших соответствующую задачу; п - количество задач.
Таблица 10.3.2
Определение надежности методом расщепления
i | Y1 | Y2 |
… | ||
п/ 2 |
Для каждого столбца вычисляются средние, дисперсии и корреляция между столбцами.
- Проверяется условие применения формулы (1). Вычисляется f.
- Вычисляется f по формуле (2).
- Вычисляется f по формуле (3).
3. Составляется таблица (табл. 10.3.3), где р=Хi/N; q=l-p; N –количество испытуемых.
Таблица 10.3.3
Таблица результатов
i | Х | р | q |
… | |||
N |
- Вычисляется f 1.
Анализ результатов. Сравнивая значения f, полученные различными способами, студенты проверяют, насколько способ вычисления влияет на результат, насколько существенно требование равенства дисперсий, насколько оценка коэффициента надежности чувствительна к количеству заданий теста.
Выводы. Делается вывод о ретестовой надежности теста, надежности расщепления, плотности; насколько эти показатели отличаются друг от друга.
Дата публикования: 2014-11-02; Прочитано: 261 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!