Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
22. Что понимается под корреляцией?
a. это зависимость между неслучайными величинами
b. это зависимость между случайными величинами
c. это функциональная зависимость
23. Существует ли и какого типа корреляция между ростом человека и его весом?
a. существует; отрицательная
b. существует; положительная
c. не существует
24. Корреляция между двумя случайными величинами является положительной, если:
a. с возрастанием одной величины другая уменьшается
b. с возрастанием одной величины другая тоже возрастает
c. с возрастанием одной величины другая не меняется
25. Корреляция между двумя случайными величинами является отрицательной, если:
a. с возрастанием одной величины другая уменьшается
b. с возрастанием одной величины другая тоже возрастает
c. с возрастанием одной величины другая не меняется
26. Корреляция между двумя случайными величинами отсутствует, если:
a. с возрастанием одной величины другая уменьшается
b. с возрастанием одной величины другая тоже возрастает
c. с изменением одной величины нельзя заметить тенденцию изменения другой
27. Качественно наличие корреляции устанавливается путём:
a. построения гистограммы
b. построения корреляционного поля
c. построения полигона распределений
28. По степени (силе связи) корреляция может быть:
a. пропорциональная, непропорциональная, обратно пропорциональная
b. неявная, явная, очевидная
c. сильная, средняя, слабая
29. Для определения степени корреляции (силы связи) необходимо вычислить:
a. доверительные интервалы в сравниваемых выборках
b. коэффициент корреляции
c. выборочные характеристики сравниваемых выборок
30. Какое из утверждений является правильным?
a. коэффициент корреляции может быть вычислен для любых законов распределения случайных величин и для всех видов корреляции
b. коэффициент корреляции может быть вычислен только при нормальном законе распределения и линейной корреляции
c. коэффициент корреляции может быть вычислен при любых законах распределения случайных величин, но только для линейных корреляций
31. Значение коэффициента корреляции может изменяться в пределах
a. от 0 до +1
b. от -1 до + 1
c. от - ∞ до + ∞
32. Если значение коэффициента корреляции равно ± 1, то
a. зависимость между случайными величинами является функциональной зависимостью
b. корреляционная зависимость является слабо выраженной
c. корреляционная зависимость отсутствует
33. Задачей регрессионного анализа является:
a. подтверждение наличия корреляционной связи между случайными величинами
b. нахождение уравнения, описывающего корреляцию
c. разбиение статистического ряда на классовые интервалы
34. Проводить регрессионный анализ имеет смысл, если:
a. корреляция слабая или отсутствует
b. корреляция сильная или хотя бы средняя
c. регрессионный анализ имеет смысл проводить всегда
35. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?
a. отсутствует
b. есть, положительная, линейная
c. есть, отрицательная, линейная
d. есть, отрицательная, нелинейная
e. есть, положительная, нелинейная
36. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?
a. отсутствует
b. есть, положительная, линейная
c. есть, отрицательная, линейная
d. есть, отрицательная, нелинейная
e. есть, положительная, нелинейная
37. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?
a. отсутствует
b. есть, положительная, линейная
c. есть, отрицательная, линейная
d. есть, отрицательная, нелинейная
e. есть, положительная, нелинейная
38. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?
a. отсутствует
b. есть, положительная, линейная
c. есть, отрицательная, линейная
d. есть, отрицательная, нелинейная
e. есть, положительная, нелинейная
39. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?
a. отсутствует
b. есть, положительная, линейная
c. есть, отрицательная, линейная
d. есть, отрицательная, нелинейная
e. есть, положительная, нелинейная.
Дата публикования: 2015-11-01; Прочитано: 1451 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!