Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Метод наименьших квадратов (МНК) дает оценки, имеющие наименьшую дисперсиюв классе всех линейных оценок, если выполняются предпосылки нормальной линейной регрессионной модели. МНК минимизирует сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений от модельных значений .
Достоинством МНК также является простота математических выводов и вычислительных процедур.
Оценки, полученные по МНК,обладают свойствами несмещенности, эффективности и состоятельности.
Несмещенность оценкиозначает, что математическое ожидание остатков равно нулю.Если оценки обладают свойством несмещенности, то их можно сравнивать по разным исследованиям:
Оценки считаются эффективными,если они характеризуются наименьшей дисперсией.Поэтому несмещенность оценки должна дополняться минимальной дисперсией.
Достоверность доверительных интервалов параметров регрессии обеспечивается, если оценки будут не только несмещенными и эффективными, но и состоятельными. Состоятельность оценокхарактеризует увеличение их точностис увеличением объема выборки.
Дата публикования: 2015-11-01; Прочитано: 488 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!