Статистическим распределением выборки называют перечень возможных значений признака xi и соответствующих ему частот или относительных частот (частостей) mi (wi)

Числовые характеристики генеральной совокупности, как правило неизвестные, (средняя, дисперсия и др.) называют параметрами генеральной совокупности (обозначают, например, или , ). Доля единиц, обладающих тем или иным признаком в генеральной совокупности, называется генеральной долей и обозначается р.

По данным выборки рассчитывают числовые характеристики, которые называют статистиками (обозначают , или , , выборочная доля обозначается w). Статистики, получаемые по различным выборкам, как правило, отличаются друг от друга. Поэтому статистика, полученная из выборки, является только оценкой неизвестного параметра генеральной совокупности. Оценка параметра - определенная числовая характеристика, полученная из выборки. Когда оценка определяется одним числом, ее называют точечной оценкой.

В качестве точечных оценок параметров генеральной совокупности используются соответствующие выборочные характеристики. Теоретическое обоснование возможности использования этих выборочных оценок для суждений о характеристиках и свойствах генеральной совокупности дают закон больших чисел и центральная предельная теорема Ляпунова.

Выборочная средняя является точечной оценкой генеральной средней, т.е. ≈

Генеральная дисперсия имеет 2 точечные оценки: - выборочная дисперсия; - исправленная выборочная дисперсия[3]. - исчисляется при , а - при . Причем в математической статистике доказывается, что

или (7.1)

При больших объемах выборки и практически совпадают.

Генеральное среднее квадратическое отклонение так же имеет 2 точечные оценки: - выборочное среднее квадратическое отклонение и - исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение. используется для оценивания при , а для оценивания , при ;при этом , а .