Disp(S)

2. Сохранить файл под именем «strdialog.m».

3. Выполнить в командном окне MATLAB следующую команду:

>> strdialog

Обратите внимание на то, что xmin и xmax объявляются в теле сценария и объявлять глобальные переменные не требуется.

Задание 4. На системном диске, где установлена математическая система MATLAB, найти папки инструментального пакета по нейронным сетям Neural Network Toolbox (NNT, или ПППНС) и скопировать в рабочий каталог все методы класса network, обеспечивающие создание, инициализацию, обучение, моделирование и визуализацию нейронной сети. В рабочем каталоге найти М-файл конструкторов класса и проанализировать их структуру.

Задание 5. Запустить на пошаговое исполнение конструктор сети network, который не имеет параметров, и проследить последовательность действий по формированию объекта класса network и заданию значений по умолчанию для его атрибутов.

Задание 6. Создать объект класса нейронной сети network, исполнив команду

net = network,

и вывести на экран все поля и все ячейки этого объекта, используя функцию celldisр.

Задание 7. Создать объект класса нейронной сети network, исполнив команду

net = network(2,3,[1;0;0], [11;00;00],...

[000;100;010], [001], [001],

и вывести на экран все поля и все ячейки этого объекта, используя функцию celldisр.

Задание 8. Исполнив команду gensim(net), получить на экране структурную схему созданной сети, раскрыть её блоки с помощью двойного щелчка мыши и выяснить смысл параметров конструктора network. Изменяя значения параметров, проследить их влияние на элементы структурной схемы.

Лабораторная работа № 3