| Вариант 12
|
| Контрольная работа №1
|
|
| Даны отрезки длиной 2, 5, 6 и 10 см.
Какова вероятность того, что из трех наудачу взятых отрезков можно построить треугольник?
|
|
| Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,8.
Что вероятнее: поразить мишень семь раз при десяти выстрелах или 140 раз при двухстах выстрелах?
|
|
| Возможность получения гарантированного урожая в зоне рискованного земледелия характеризуется вероятностью 0,3.
Найти интервал, в котором с вероятностью 0,9545 находится число сельскохозяйственных предприятий, получивших гарантированный урожай, из 500 имеющихся на данной территории.
|
|
| Вероятность наличия нужного покупателю товара в первом магазине равна 0,6, во втором – 0,7, в третьем – 0,8, в четвертом – 0,85. Покупатель в указанной последовательности посещает эти магазины до тех пор, пока не найдет нужный ему товар.
Составить закон распределения случайной величины Х – числа магазинов, которые придется посетить покупателю.
Найти:
а) функцию распределения случайной величины Х и построить ее график;
б) ее математическое ожидание и дисперсию.
|
|
| Диаметр выпускаемой детали является нормально распределенной случайной величиной с математическим ожиданием  см и средним квадратическим отклонением  см.
Найти вероятность того, что из двух проверенных деталей диаметр хотя бы одной отклонится от математического ожидания не более чем на 0,04 см (по абсолютной величине).
|
| Контрольная работа №2
|
|
| Для планирования бюджета предприятия на следующий год было проведено выборочное обследование использования амортизационного фонда. По схеме собственно-случайной бесповторной выборки из 500 выплат были отобраны 100 и получены следующие данные.
Найти:
а) вероятность того, что средняя выплата отличается от средней выплаты в выборке не более чем на 100 руб.;
б) границы, в которых с вероятностью 0,9281 заключена доля выплат, величина которых не превышает 4000 руб.;
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для доли (см. п. б) можно гарантировать с вероятностью 0,9545.
|
|
| Распределение 50 городов по численности населения Х (тыс. чел.) и среднемесячному доходу на одного человека Y (тыс. руб.) представлено в таблице.
Необходимо:
1. Вычислить групповые средние  и  , построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости  оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний доход на одного человека в городе с населением 100 тыс. человек.
|
| Вариант 13
|
| Контрольная работа №1
|
|
| В двух ящиках находится по 16 деталей. Причем в первом ящике находится 9 стандартных деталей, а во втором – 12. Из первого ящика наугад извлекли одну деталь и переложили во второй ящик.
Найти вероятность того, что деталь, наугад извлеченная после этого из второго ящика, будет стандартной.
|
|
| Электронная система состоит из 2000 элементов. Вероятность отказа любого из них в течение года равна 0,001 и не зависит от состояния других элементов.
Найти вероятность отказа за год работы:
а) двух элементов;
б) не менее двух элементов.
|
|
| При установившемся технологическом процессе среди изготавливаемой продукции оказывается в среднем 15% бракованных шин.
Сколько шин нужно отобрать для проверки, чтобы с вероятностью 0,9876 число бракованных шин отклонилось от своего среднего значения не более чем на 15 штук?
|
|
| Даны две случайные величины Х и Y, причем Х имеет биномиальное распределение с параметрами p = 0,2 и n = 5, а Y – распределение Пуассона с параметром  . Пусть Z = 2 X – Y.
Необходимо:
а) найти математическое ожидание M (Z) и дисперсию D (Z);
б) оценить вероятность  с помощью неравенства Чебышева.
|
|
| Функция распределения непрерывной случайной величины Х имеет вид:
Найти:
а) параметр а;
б) плотность вероятности  ;
в) математическое ожидание M (Х) и дисперсию D (Х).
Построить графики функций и  .
|
| Контрольная работа №2
|
|
| С целью изучения дневной выработки ткани (м) по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрано 100 ткачих комбината из 2000. Результаты обследования представлены в таблице.
Найти:
а) границы, в которых с вероятностью 0,9883 заключена средняя дневная выработка всех ткачих комбината;
б) вероятность того, что доля ткачих комбината, вырабатывающих в день не менее 85 м ткани, отличается от доли таких ткачих в выборке не более чем на 0,05 (по абсолютной величине);
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для средней дневной выработки (см. п. а) можно гарантировать с вероятностью 0,9942.
|
|
| Распределение 50 однотипных предприятий по основным фондам Х (млн. руб.) и себестоимости единицы продукции Y (млн. руб.) представлено в таблице.
Необходимо:
1. Вычислить групповые средние  и  , построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости  оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить себестоимость выпускаемой продукции на предприятии с основными фондами 270 млн. руб.
|
| Вариант 14
|
| Контрольная работа №1
|
|
| В цехе изготавливаются однотипные изделия на трех станках, которые производят соответственно 50, 35 и 15% изделий от общего их числа. Брак составляет соответственно 2, 3 и 5%. Наудачу взятое изделие из партии нерассортированной продукции оказалось бракованным.
На каком станке вероятнее всего изготовлено это изделие?
|
|
| Вероятность того, что менеджер фирмы находится в командировке, равна 0,7.
Найти вероятность того, что из пяти менеджеров находятся в командировке:
а) не менее трех менеджеров;
б) два менеджера.
|
|
| Проводится испытание нового оружия. Основным показателем служит частость попадания по стандартной мишени при заданном комплексе условий. Разработчики утверждают, что вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,8.
Какое количество выстрелов по мишени необходимо сделать, чтобы с вероятностью 0,95 можно было утверждать, что частость попадания отклонится от вероятности попадания при каждом выстреле не более чем на 0,01 (по абсолютной величине)?
|
|
| В стопке из шести книг три книги по математике и три по информатике. Выбирают наудачу три книги.
Составить закон распределения числа книг по математике среди отобранных.
Найти математическое ожидание и функцию распределения этой случайной величины.
|
|
| Плотность вероятности нормально распределенной случайной величины Х имеет вид:
 .
В какой интервал (6; 8) или (18; 20) эта случайная величина попадает с большей вероятностью?
|
| Контрольная работа №2
|
|
| В результате выборочного обследования 100 предприятий региона из 500 по схеме собственно-случайной бесповторной выборки получено следующее распределение снижения затрат на производство продукции в процентах к предыдущему году.
Найти:
а) границы, в которых с вероятностью 0,907 будет находиться средний процент снижения затрат на всех 500 предприятиях;
б) вероятность того, что доля всех предприятий, затраты которых снижены не менее чем на 10%, отличается от доли таких предприятий в выборке не более чем на 0,04 (по абсолютной величине);
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего процента снижения затрат (см. п. а) можно гарантировать с вероятностью 0,9876.
|
|
| Распределение 60 предприятий по объему инвестиций в развитие производства Х (млн. руб.) и получаемой за год прибыли Y (млн. руб.) представлено в таблице.
Необходимо:
1. Вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить полученную прибыль при объеме инвестиций 5 млн. руб.
|
| Вариант 15
|
| Контрольная работа №1
|
|
| Вероятности того, что каждый из трех кассиров занят обслуживанием покупателей, равны соответственно 0,7; 0,8; 0,9.
Найти вероятность того, что в данный момент обслуживанием покупателей заняты:
а) все кассиры;
б) только один кассир;
в) хотя бы один кассир.
|
|
| На заочном отделении вуза 80% всех студентов работают по специальности.
Какова вероятность того, что из пяти отобранных случайным образом студентов по специальности работают:
а) два студента;
б) хотя бы один студент?
|
|
| На почту поступило 8000 писем. Вероятность того, что на случайно взятом конверте отсутствует почтовый индекс, равна 0,0005.
Найти вероятность того, что почтовый индекс отсутствует:
а) на трех конвертах;
б) не менее чем на трех конвертах.
|
|
| У торгового агента имеется пять адресов потенциальных покупателей, к которым он обращается с предложением приобрести реализуемый его фирмой товар. Вероятность согласия потенциальных покупателей оценивается соответственно как 0,5; 0,4; 0,4; 0,3; 0,25. Агент обращается к ним в указанном порядке до тех пор, пока кто-нибудь не согласится приобрести товар.
Составить закон распределения случайной величины – числа покупателей, к которым придется обратиться торговому агенту.
Найти математическое ожидание и дисперсию этой величины.
|
|
| Плотность вероятности нормально распределенной случайной величины Х имеет вид:
 .
Найти:
а) математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х;
б) вероятность  ;
в) вероятность того, что отклонение случайной величины Х от ее математического ожидания не превысит 2,5 (по абсолютной величине).
|
| Контрольная работа №2
|
|
| Имеются выборочные данные о распределении вкладчиков по размеру вклада в Сбербанке города.
Найти:
а) вероятность того, что средний размер вклада в Сбербанке отличается от среднего размера вклада в выборке не более чем на 5 тыс. руб. (по абсолютной величине);
б) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля вкладов, размер которых менее 60 тыс. руб.;
в) объем повторной выборки, при которой те же границы для доли вкладов (см. п. б) можно гарантировать с вероятностью 0,9876; дать ответ на тот же вопрос, если никаких предварительных данных о рассматриваемой доле нет.
|
|
| Распределение 110 предприятий по стоимости основных производственных фондов Х (млн. руб.) и стоимости произведенной продукции Y (млн. руб.) представлено в таблице.
Необходимо:
1. Вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости  оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить среднюю стоимость произведенной продукции, если стоимость основных производственных фондов составляет 45 млн. руб.
|
| Вариант 16
|
| Контрольная работа №1
|
|
| Ребенок играет кубиками, на которых написаны буквы: О, А, К, И, А, Р, Ш.
Найти вероятность того, что произвольно поставленные в ряд пять букв образуют слово «ШАРИК».
|
|
| При тестировании качества радиодеталей установлено, что на каждые 10 000 радиодеталей в среднем приходится четыре бракованных.
Определить вероятность того, что при проверке 5000 радиодеталей будет обнаружено:
а) не менее трех бракованных деталей;
б) не менее одной и не более трех бракованных деталей.
|
|
| Вероятность гибели саженца составляет 0,4.
Составить закон распределения числа прижившихся саженцев из имеющихся четырех.
Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и функцию распределения этой случайной величины.
|
|
| Независимые случайные величины X и Y заданы законами распределения:
Найти вероятности  и  .
Составить закон распределения случайной величины  и проверить свойство математического ожидания  .
|
| Контрольная работа №2
|
|
| В филиале заочного вуза обучается 2000 студентов. Для изучения стажа работы студентов по специальности по схеме собственно-случайной бесповторной выборки отобрано 100 студентов. Полученные данные о стаже работы студентов по специальности представлены в таблице.
Найти:
а) вероятность того, что доля всех студентов филиала, имеющих стаж работы менее шести лет, отличается от выборочной доли таких студентов не более чем на 5% (по абсолютной величине);
б) границы, в которых с вероятностью 0,997 заключен средний стаж работы по специальности всех студентов филиала;
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего стажа работы по специальности (см. п. б) можно гарантировать с вероятностью 0,9898.
|
|
| Распределение 100 предприятий по количеству работников Y (чел.) и величине средней месячной надбавки к заработной плате X (%) представлено в таблице.
Необходимо:
1. Вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднюю месячную надбавку к заработной плате при числе работников предприятия 46 человек.
|
| Вариант 17
|
| Контрольная работа №1
|
|
| В магазине в течение дня было продано 20 из 25 микроволновых печей трех различных производителей, имевшихся в количествах 5, 7 и 13 штук.
Какова вероятность того, что остались нераспроданными микроволновые печи одной марки, если вероятность быть проданной для каждой марки печи является одинаковой?
|
|
| По статистике, в среднем каждая четвертая семья в регионе имеет компьютер.
Найти вероятность того, что из восьми наудачу выбранных семей имеют компьютер:
а) две семьи;
б) хотя бы две семьи.
|
|
| Доля изделий высшего качества некоторой массовой продукции составляет 40%. Случайным образом отобрано 250 изделий.
Найти вероятность того, что:
а) 120 изделий будут высшего качества;
б) изделий высшего качества будет не менее 90 и не более 120.
|
|
| Двигаясь по маршруту, автомобиль преодолевает два регулируемых перекрестка. Первый перекресток он преодолевает без остановки с вероятностью 0,4 и при этом условии второй перекресток проезжает без остановки с вероятностью 0,3. Если же на первом перекрестке автомобиль совершил остановку, то второй он проезжает без остановки с вероятностью 0,8.
Составить закон распределения случайной величины Х – числа перекрестков, преодолеваемых автомобилем без остановки.
Найти ее математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения.
|
|
| Плотность вероятности случайной величины Х имеет вид:
Найти:
а) параметр а;
б) математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х;
в) функцию распределения F (x).
С помощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что случайная величина принимает значения на промежутке [1; 2].
Вычислить эту вероятность с помощью функции распределения.
Объяснить различие результатов.
|
| Контрольная работа №2
|
|
| В результате выборочного обследования российских автомобилей, обсуживающихся в автосервисе по гарантии, по схеме собственно случайной бесповторной выборки из 280 автомобилей были отобраны 60. Полученные данные о пробеге автомобилей с момента покупки до первого гарантийного ремонта представлены в таблице.
Найти:
а) вероятность того, что средний пробег всех автомобилей отличается от среднего пробега автомобилей в выборке не более чем на 400 км (по абсолютной величине);
б) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля автомобилей, пробег которых составляет менее 3 тыс. км;
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для доли (см. п. б), можно гарантировать с вероятностью 0,9876.
|
|
| Распределение 60 банков по величине процентной ставки X (%) и размеру выданных кредитов Y (млн. руб.) представлено в таблице.
Необходимо:
1. Вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить средний размер выданного банком кредита, процентная ставка которого равна 16%.
|
| Вариант 18
|
| Контрольная работа №1
|
|
| Для сигнализации об аварии установлены три независимо работающих устройства. Вероятность того, что при аварии сработает первое устройство, равна 0,9, второе – 0,95, третье – 0,85.
Найти вероятность того, что при аварии сработает:
а) только одно устройство;
б) два устройства;
в) хотя бы одно устройство.
|
|
| В каждом испытании некоторое событие A происходит с вероятностью p = 0,5. Произведено 1600 независимых испытаний.
Найти границы для частости, симметричные относительно p, которые можно гарантировать с вероятностью 0,95.
|
|
| Каждый пятый клиент банка приходит брать проценты с вклада. Сейчас в банке ожидают своей очереди обслуживания пять человек.
Составить закон распределения числа клиентов, которые пришли снять проценты с вклада. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
|
|
| На двух станках получают детали одинаковой номенклатуры.
Случайные величины X и Y – число бракованных деталей в партиях деталей за смену, произведенных на каждом из станков, – характеризуются следующими законами распределения:
Составить закон распределения случайной величины Z – общего числа бракованных деталей в объединенной партии деталей, произведенных на двух станках.
Найти ее математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения.
|
|
| Плотность вероятности случайной величины Х имеет вид:
 .
Известно, что вероятность  .
Найти:
а) параметр a;
б) дисперсию D (Х);
в) вероятность  ;
г) функции распределения F (x).
|
| Контрольная работа №2
|
|
| В некотором городе по схеме собственно случайной бесповторной выборки было обследовано 80 магазинов розничной торговли из 2500 с целью изучения объема розничного товарооборота. Получены следующие данные.
Найти:
а) вероятность того, что средний объем розничного товарооборота во всех магазинах города отличается от среднего объема розничного товарооборота, полученного в выборке, не более чем на 4 у.е. (по абсолютной величине);
б) границы, в которых с вероятностью 0,98 заключена доля магазинов с объемом розничного товарооборота от 60 до 90 у.е.;
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего объема розничного товарооборота (см. п. а) можно гарантировать с вероятностью 0,95.
|
|
| Имеются следующие выборочные данные о рыночной стоимости квартир Y (тыс. у.е.) и их общей площади Х (м2).
Необходимо:
1. Вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить стоимость квартиры общей площадью 75 м2.
|
| Вариант 19
|
| Контрольная работа №1
|
|
| На складе имеется 20 приборов, из которых два неисправны. При отправке потребителю проверяется исправность приборов. Найти вероятность того, что три первых проверенных прибора окажутся исправными.
|
|
| В типографии имеется пять плоскопечатных машин. Для каждой машины вероятность того, что она работает в данный момент, равна 0,9.
Найти вероятность того, что в данный момент работает:
а) две машины;
б) хотя бы одна машина.
|
|
| При выпуске телевизоров количество экземпляров высшего качества в среднем составляет 80%. Выпущено 400 телевизоров.
Найти:
а) вероятность того, что 300 из выпущенных телевизоров высшего качества;
б) границы, в которых с вероятностью 0,9907 заключена доля телевизоров высшего качества.
|
|
| В партии из восьми деталей шесть стандартных. Наугад отбирают две детали.
Составить закон распределения случайной величины – числа стандартных деталей среди отобранных.
Найти ее математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения.
|
|
| Две непрерывные случайные величины заданы функциями распределения:
 
Найти математические ожидания этих величин.
Для какой из них вероятность попадания в интервал (2; 4) больше?
Используя неравенство Маркова, оценить для каждой случайной величины вероятность того, что она примет значение:
а) больше 2;
б) не больше 3.
|
| Контрольная работа №2
|
|
| Из 1560 сотрудников предприятия по схеме собственно случайной бесповторной выборки отобрано 100 человек для получения статистических данных о пребывании на больничном листе в течение года. Полученные данные представлены в таблице.
Найти:
а) вероятность того, что среднее число дней пребывания на больничном листе среди сотрудников предприятия отличается от их среднего числа в выборке не более чем на один день (по абсолютной величине);
б) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля всех сотрудников, пребывающих на больничном листе не более семи дней;
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для доли (см. п. б)) можно гарантировать с вероятностью 0,98.
|
|
| Распределение 110 образцов полимерных композиционных материалов по содержанию в них нефтешламов X (%) и водопоглощению Y (%) представлено в таблице.
Необходимо:
1. Вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать содержательную интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент водопоглощения в образцах, содержащих 35% нефтешламов.
|
