Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Для проведения классификации субъектов РФ заболеваемости злокачественными новообразованиями были выбраны следующие показатели:
Х1 – Мощность амбулаторных учреждений по регионам на 10 000 человек населения;
Х2 – Заболеваемость населения злокачественными новообразованиями, тыс.чел.;
Х3 –Выбросы веществ в атмосферу по регионам, тыс.т.;
Х4 – Умершие в трудоспособном возрасте, тыс.чел;
Х5 – Численность населения, тыс. чел
Анализ данных проводится в пакете STATISTICA
Проведем кластерный анализ по исходным данным, и представим результаты разбиения графически в виде дендрограмм, при этом будут использоваться различные методы объединения кластеров и метрики расстояний. Далее проинтерпретируем наиболее удачные варианты разбиения субъектов на кластеры
Рис. 8 Дендрограмма (взвешенное попарное соединение, Манхэттенское расстояние)
Рис. 9 Дендрограмма (метод полной связи, расстояние Чебышева)
Рассмотрев дендрограммы, можно сделать вывод, что разбиения фактически одинаковы, значит показатели выбраны верно и отражают ситуацию по исследуемым признакам.
Вся совокупность делится на 3 кластера.
В первый кластер входят Москва, Московская обл, Санкт-Петербург, Краснодарский край и Ростовская область – наиболее экономически развитые регионы. Этот кластер характеризуется высокими показателями численности населения, мощности амбулаторных учреждений, заболеваемости населения, умерших, а также относительно невысокими выбросами в атмосферу.
Ко второму кластеру относятся регионы: респ. Татарстан, Челябинская область, Омская обл., респ. Башкортостан, Тюменская обл., Кемеровская область, Пермский край и т.д. Этот кластер характеризуется более низкими величинами показателей, таких как численность населения и мощности амбулаторных учреждений, однако выбросы вредных веществ в атмосферу от стационарных источников, а также численность умерших в трудоспособном возрасте значительно выше, чем в регионах предыдущего кластера.
К последнему кластеру относятся большинство регионов Центрального автономного округа, Южного автономного округа, Северного автономного округа, Дальнего Востока и т.д., например: Белгородская область, Тульская область, Псковская обл., Чеченская респ., респ. Дагестан, Ингушетия, Астраханская обл. Читинская, Магаданская, Калининградская пр. Рассматриваемые области характеризуются невысокими показателями: небольшая численность населения, малая мощность амбулаторных учреждений, низкие значения выбросов в атмосферу, при этом, заболеваемость достаточно значительна. Приведем для наглядности картограмму заболеваемости населения злокачественными новообразованиями по регионам РФ в 2006г.
- менее 159,9 - 160,0-239,9 - 240,0-319,9 - 320,0-399,9 - 400,0 и более |
Рис. 10 Картограмма заболеваемости населения злокачественными новообразованиями в РФ в 2006 г.
По карте видно, что проведенный кластерный анализ соответствует распределению по областям.
III. Заключение
В курсовой работе было рассмотрены и проанализированы основные показатели заболеваемости населения РФ за период с 1990 по 2006 гг. с помощью абсолютных и относительных показателей, уравнения тренда и прогнозирования, что позволило сделать определённые выводы.
На основе таблицы 1 можно сделать вывод, что по сравнению с базисным 1990 годом заболеваемость населения злокачественными новообразованиями в 2006 году выросла на 84,10 тыс. чел или на 21,49%. Абсолютное значение 1% прироста в 1991 г. составило 3,91 тыс.чел, тогда как в 2006 г уже - 4,69 тыс. чел., средний темп роста за весь исследуемый период составил 101,22%, средний темп прироста, соответственно, 1,22%,. По данным таблицы 6 видно, что в 90х гг наблюдался достаточно резкий рост численности умерших от онкологии, в 1992 г году по сравнению с прошлым годом абсолютный прирост составил 7,7 тыс.чел, наибольшее значение 1% прироста зафиксировано в 1994 и 1995 гг
По рисунку 1 видно, что в структуре заболеваемости наибольший удельный вес составляют злокачественные новообразования органов дыхательной системы: трахеи, легких, бронхов, новообразования органов пищеварения – 26%, новообразования молочной железы – 13%, новообразования лимфатической и кровеносной ткани, а также полости рта примерно на равном уровне – 7%. По рисунку 2 заметно, что по сравнению с 1990 г возросла доля новообразований молочной железы на 7% и составила 20%, также увеличились доли новообразований почек, лимфатической и кровеносной системы, предстательной железы у мужчин: на 3%, на2% и на 5% соответственно. Необходимо отметить, что в структуре заболеваемости наблюдается уменьшение случаев заболеваемости органов пищеварения и дыхания, их доли сократились на 11% и 6% и составили 17% и 24% соответственно.
В отличие от всего мира, где проводится антиникотиновая борьба, а нашей стране процветает и насаждается культ курения. Растет заболеваемость вирусом гепатита В, отсутствует профилактика вируса папилломы, который передается половым путем, ухудшается качество питания большинства населения страны в связи с экономическими трудностями, растет загрязнение окружающей среды и негативное влияние техногенных факторов на человека. Но более существенно то, что у нас отсутствует антираковая программа, забыта профилактика онкологических заболеваний и диспансеризация населения, не проводится ранняя диагностика предопухолевых и опухолевых заболеваний, ухудшается ситуация с организацией лечебной помощи. Все это неминуемо приводит к росту заболеваемости и смертности от злокачественных новообразований.
Список использованной литературы
1. Здравоохранение в России. М.: Росстат, 2007.г
2. Здравоохранение в России. М.: Росстат, 2005 г.
3. Здравоохранение в России. М.: Росстат, 2001.г
4. Здравоохранение в России. М.: Росстат, 1995 г.
5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. – Общая теория статистики. Учебник. М.: - Финансы и статистика, 2003г
6. Садовникова Н. А., Шмойлова Р. А. – Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебное пособие, Изд. центр ЕАОИ, 2007
7. www.gks.ru
8. http://www.cancer.ic.ck.ua/index_3_2.htm
9. http://www.sci.aha.ru/ATL/ra53d.htm
10. demoscop.ru
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 859 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!