Затверджено. Навчальний посібник по дисципліні “Інформаційні системи та економіко-математичні моделі в управлінських процесів” для магістрів спеціальності 8.03060101

на засіданні ВР ЗНТУ

Протокол № ХХХ від ХХХХ 2015 р.

Запоріжжя 2015

Навчальний посібник по дисципліні “Інформаційні системи та економіко-математичні моделі в управлінських процесів” для магістрів спеціальності 8.03060101 “Менеджмент організацій і адміністрування” денної і заочної форми навчання/ Укл.: В. В. Корольков. Запоріжжя: ЗНТУ, 2015 –– 62 с.

Укладач: В. В. Корольков, доцент, к. е. н.

Відповідальний за випуск: О. Б. Корякина, зав.лабораторією.

Рецензент: Іванов М.М., професор, д.е.н., декан факультету управління Класичного приватного університета, м.Запоріжжя

ЗМІСТ

ВСТУП
ТЕМА 1. ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ УПРАВЛІНСЬКИХ ПРОЦЕСІВ……………………………………………………………………………………………….
	1.1	Моделювання економічних процесів…………………………………………………………
	1.2	Імітаційне моделювання і його застосування під час наукових досліджень………………
	1.3	Створення економіко-математичної моделі……………........................................................
ТЕМА 2. МОДЕЛІ ЗАДАЧ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ………………………………………………….
	2.1	Кібернетична модель процесу управління. Чорна скринька………………………………..
	2.2	Прийняття рішень в умовах ризику…………………………………………………………..
	2.3	Прийняття рішень в умовах невизначенності……………………………………………….
ТЕМА 3. ЗАДАЧІ ЛІНІЙНОГО ПРОГРАМУВАННЯ………………………………………………
	3.1	Загальний вигляд задачі лінійного програмування…….......................................................
	3.2	Приведення задачі лінійного програмування до канонічного виду………………………
	3.3	Симплексний метод рішення задач лінійного програмування……………………………
	3.4	Двоїста задача…………………………………………………………………………………
	3.5	Транспортна задача…………………………………………………………………………..
ТЕМА 4. ПОБУДОВА ЕМПІРІЧНОЇ МОДЕЛІ ЗА ПІДСУМКАМИ СПОСТЕРЕЖЕНЬ…………
	4.1	Визначення параметрів емпірічної моделі за методом найменших квадратів…………….
	4.2	Оцінка адекватності емпірічної моделі………………………………………………………
	4.3	Найбільш розповсюджені моделі…………………………………………………………….
ТЕМА 5. КІЛЬКІСНІ МЕТОДИ ОЦІНКИ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ…………………………
	5.1	Спостереження та первінна обробка інформації……….......................................................
	5.2	Стохастичні процеси та їх оцінка……………………………………………………………
	5.3	Регресійний аналіз. Лінійна регресія. Тренд..…………........................................................
	5.4	Багатофакторний регресийний аналіз……………………………………………………….
	5.5	Перевірка адекватності моделі……………………………………………………………….
ТЕМА 6. КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ……………………………………………………………………
	6.1	Методи кластерізації…………………………………………………………………………..
	6.2
ТЕМА 7. МАКРОЕКОНОМІЧНІ МОДЕЛІ ЕКОНОМІЧНОГО ЗРОСТАННЯ……………………
	7.1	Виробнича функція, її побудова і використання……………………………………………
	7.2	Моделі економічної динаміки………………………………………………………………..
ТЕМА 8. МОДЕЛЬ ВИТРАТИ-ВИПУСК……………………………………………………………
	8.1	Побудова моделі міжгалузевого балансу……………….......................................................
	8.2	Таблиця міжгалузевого балансу і її використання…………………………………………
ТЕМА 9. СУЧАСНІ ТЕНДЕНЦІЇ У РОЗВИТКУ ЗАСОБІВ ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ УПРАВЛІНСЬКИХ ПРОЦЕСІВ……………………………………………….
	9.1	Інформаційні системи для моделювання ………………………………………………….
Розділ 2	Методичні рекомендації щодо оформлення й виконання контрольної роботи
	2.1	Вказівки до виконання роботи
	2.2	Розподіл варіантів контрольної роботи
	2.3	Задачі до практичної частини
Література

Вступ

Основною метою курсу є засвоєння кількісних методів дослідження процесів та явищ, що відбуваються в сфері зовнішньоекономічних відносин. У даний час ці методи знаходять усе більш широке застосування як у теоретичних дослідженнях, так і в практичній діяльності з підтримки управлінських рішень. Для успішного застосування цих методів необхідна тісна взаємодія між фахівцями із прикладної математики та інформатики, з одного боку, та фахівцями із предметної галузі знань - з іншого. Отже, останні потребують певного обсягу базових знань та навичок, з економічно-математичного моделювання, які вони зможуть одержати в даному курсу.

Головними завданнями курсу є:

- ознайомлення з особливостями математичного моделювання як метода економічних досліджень та роллю фахівця із предметної галузі при застосуванні цього метода;

- вивчення типових підходів до побудови економіко-математичних моделей ЗЕД та основних класів таких моделей;

- ознайомлення з методологією та досвідом розробки та аналізу окремих економіко-математичних моделей, процесів, які відбуваються в зовнішньоекономічній сфері країн із перехідною економікою;

- вивчення наукової термінології із зазначеної дисципліни.

Студенти повинні навчитися: користуватися різноманітними методами економіко-математичного аналізу; самостійно аналізувати та прогнозувати зовнішньоекономічні процеси як на рівні економіки країни в цілому, так і на рівні її окремих регіонів, галузей, підприємств.

Дисципліна "Економіко-математичне моделювання світо-господарських процесів” базується на знаннях дисципліни “Вища математика”, у рамках якої студент одержав знання з основ лінійної алгебри, теорії матриць, диференціального та інтегрального обчислення. Також передбачається, що студент вивчив основи теоретичної економіки та має базові знання з міжнародних економічних відносин. Знання, одержані в запропонованому курсі, знайдуть застосування при вивченні ряду спеціальних курсів.

Тема 1. Економіко-математичне моделювання як інструмент дослідження

Моделювання економічних процесів. Поняття Моделювання економічних процесів. Місце і роль економіко-математичного моделювання в економічному і соціальному розвитку суспільства. Види моделей

Імітаційне моделювання і його застосування під час досліджень

Створення економіко-математичної моделі. Задачі математичного програмування і їх класифікація.

Тема 2. Задачі прийняття рішень.

Кібернетична модель процесу управління. Чорна скринька.

Прийняття рішень в умовах ризику.

Прийняття рішень в умовах невизначенності. Критерії вибора альтернатів. Критерій Вальда, Гурвица, Лапласа та Севіджа.

Тема 3. Задачі лінійного програмування.

Загальний вигляд задачі лінійного програмування

Приведення задачі лінійного програмування до канонічного виду

Симплексний метод рішення задач лінійного програмування

Двоїста задача

Транспортна задача. Побудова опорного плану методом північно-західного кута. Подудова опорного плану методом найменших таріфів. Рішення транспортної задачі методом потенціалів. Рішення несбалансованої транспортної задачі.

Тема 4. Побудова емпірічної моделі за підсумками спостережень

Визначення параметрів емпірічної моделі за методом найменших квадратів

Оцінка адекватності емпірічної моделі

Найбільш розповсюджені моделі

Тема 5. Методи кількісного аналізу інформації

Спостереження та первінна обробка інформації. Методи вибірки та групування.

Стохастичні процеси та їх оцінка. Математичне очікування, дисперсія, середньо-квадратичне відхілення. Коефіцієнти варіації і коваріації.

Методи кореляційного аналізу. Регресійний аналіз. Тренд. Лінійна регресія. Багатофакторний регресийний аналіз. Перевірка адекватності моделі. Критерій Фішера. Критерій Стьюдента

Тема 6. Кластерний аналіз

Методи кластерізації

Тема 7. Макроекономічні моделі економічного зростання

Виробнича функція, її побудова і використання

Моделі економічної динаміки. Модель Р.Солоу