Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Метод характеризует те потенциальные потери, которые фирма будет иметь, если выберет неоптимальное решение.
1. Для каждого состояния внешней среды по конкретной альтернативе определяется максимальное значение функции полезности:
max { eij }
2. По каждой альтернативе рассчитывается показатель: ω{ eij }= max { eij }- eij
3. Строится матрица потерь (или матрицу сожалений), затем выбирается альтернатива с наименьшим показателем риска:
e (А*) =
Рассматривая исходные данные:
Z1 | Z2 | Z3 | Z4 | |
А1 | ||||
А2 | ||||
А3 |
max { Z1 }= max {530, 490, 575}=575
max { Z2 }= 460
max { Z3 }= 300
max { Z4 }= 270
Матрица потенциальных потерь ω{ eij }= max { eij }- eij
Z1 | Z2 | Z3 | Z4 | |
А1 | ||||
А2 | ||||
А3 |
ω{ А1 }= max { 45, 0, 60, 50}=60
ω { А2}= 85
ω{ А3}= 80
Оптимальной будет та альтернатива, которая имеет минимальные потери:
e (А*) =
min { 60, 85, 80} = 60
Следовательно, e (А*) = e (А1), т.е.А1 - имеет минимальные потери выгоды.
4. Метод Лапласа – применяется, когда вероятность состояний внешней среды неизвестны.
Решающее правило:
В рассматриваемом примере:
e (А1) =(530+460+240+220)/4=362,5
e (А2) =362,5
e (А3) =361,25
e (А*) = max { 362,5; 362,5; 361,25 }=362,5
Следовательно, e (А*) = e (А1) и e (А2)
5. Метод Гурвица. Данный метод представляет собой комбинацию метода максимина и максимакса.
e (А*) =max { α min eij + (1- α) max eij }
α [0,1] - вероятность того, что внешняя середа находится в самом невыгодном состоянии, чем опаснее ситуация, тем α→1
В зависимости от значения весового коэффициента α можно получит различные предпочтительные альтернативы.
Причем, если α=0 – имеем принцип оптимизма, если α=1 – принцип гарантированного результата.
Рассматривая исходные данные: Пусть α=0,7
Z1 | Z2 | Z3 | Z4 | |
А1 | ||||
А2 | ||||
А3 |
Тогда, e (А1) =0,7*220+0,3*530=313
e (А2) =0,7*270+0,3*490=336
e (А3) =0,7*190+0,3*575=305,5
e (А*) =max { 313, 336, 305,5 }=336, тогда e (А*) = e (А2)
6. Метод Байеса. Метод базируется на использовании вероятностных мер в качестве критерии выбора.
e (А*) =max { eij }= max { }
где pj – субъективные вероятности состояния внешней среды; ∑ pj =1
В рассм. примере: пусть p1=0,4 p2=0,2 p3=0,1 p4=0,3
Z1 | Z2 | Z3 | Z4 | |
А1 | ||||
А2 | ||||
А3 |
Тогда, e (А1)=530*0,4+460*0,2+240*0,1+220*0,3=394
e (А2)=385
e (А3)=397
max { 394, 385, 397 }=397, тогда e (А*) = e (min eij)= e (А3)
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 947 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!