![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Множество математических моделей нейрона может быть построено на более простой концепции строения нейрона. На рис.6.3. показана наиболее общая схема. Так называемая суммирующая функция объединяет все входные сигналы , которые поступают от нейронов-отправителей. Значением такого объединения является взвешенная сумма, где веса
представляют собой синаптические мощности. Возбуждающие синапсы имеют положительные веса, а тормозящие синапсы-отрицательные веса. Для выражения нижнего уровня активности нейронак взвешенной сумме прибавляется компенсация (смещение)
.
Рис.6.3. Простая математическая модель нейрона.
Так называемая функция активации рассчитывает выходной сигнал нейрона
по уровню активности . Функция активации обычно является сигмоидальной, как показано в правой нижней рамке на рис. 6.4. Другими возможными видами функций активации являются линейная и радиально-симметричная функции, показанные на рис. 6.4.
Рис. 6.4. Функции активации нейронов (возбуждение выходного слоя):
Здесь: а-область возбуждения букв; б-область возбуждения цифр; в- область
возбуждения специальных знаков.
Дата публикования: 2015-09-17; Прочитано: 654 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!