Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Математическая модель нейрона



Множество математических моделей нейрона может быть построено на более простой концепции строения нейрона. На рис.6.3. показана наиболее общая схема. Так называемая суммирующая функция объединяет все входные сигналы , которые поступают от нейронов-отправителей. Значением такого объединения является взвешенная сумма, где веса представляют собой синаптические мощности. Возбуждающие синапсы имеют положительные веса, а тормозящие синапсы-отрицательные веса. Для выражения нижнего уровня активности нейронак взвешенной сумме прибавляется компенсация (смещение) .

Рис.6.3. Простая математическая модель нейрона.

Так называемая функция активации рассчитывает выходной сигнал нейрона

по уровню активности . Функция активации обычно является сигмоидальной, как показано в правой нижней рамке на рис. 6.4. Другими возможными видами функций активации являются линейная и радиально-симметричная функции, показанные на рис. 6.4.

Рис. 6.4. Функции активации нейронов (возбуждение выходного слоя):

Здесь: а-область возбуждения букв; б-область возбуждения цифр; в- область

возбуждения специальных знаков.





Дата публикования: 2015-09-17; Прочитано: 654 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.005 с)...